自己编写的自动生成代码的工具，大家用idea打开后，有个配置文件，配置好自己的内容，然后填好表名等，运行就可以生成。生成后粘贴到自己的代码里，很方便的工具。有不会用的可以关注我私信哦~

该程序使用已知的 Kramer-Kronig 关系从实验测量的电吸收数据计算电折射光谱。 测量数据以 *.txt 格式调用到代码中，数据范围在 m 文件中以非常简单的方式进行操作。

微笑抽屉 当前版本：1.2.0（ ） 如果您使用此代码或应用程序，请引用《化学信息与建模杂志》上发表的原始论文： ###兼容性支持所有当前版本的主要浏览器，并且已在以下浏览器（版本）上测试了该应用程序： Chrome（68.0.3440.106） Firefox（61.0.1） 边缘（42.17134.167.0） Internet Explorer 11 Safari（10.1.2） SmilesDrawer也应该在所有这些浏览器的较旧版本上运行，如果您在较旧的浏览器上遇到任何问题，请打开一个问题，它将进行测试。 例子 使用光主题的例子可以发现，而另一个则是使用黑暗的主题，可以发现。 SmilesDrawer的颜色是完全可配置的。 显示来自不同数据库的分子的示例： 实验室 在这里可以找到一个非常简单的JSFiddle示例。 此示例显示SmilesDrawer.app

根据word模板导出word、PDF文档，功能全，内容多，介绍详细。主要实现根据word模板及模板中的坐标（$[标明.字段名]）的形式进行查询出所对应的数据，然后分别生成PDF 和 WORD功能。 本功能是将各个模板的数据均查询并导出为word后，将word转换成PDF格式，并将word合并成一个整体word，对整体word进行转换成PDF 本资源中集成了 根据word模板导出word功能 、合并多个word功能 、word转换成pdf功能 、文件删除功能能。 其中坐标以$开头为一对一查询结果替换 $t为表格模板开头标识 $p为图片模板开头标识

信息中心 解析CVE ID并返回有关漏洞的信息。 为什么？ 的想法是创建一个浏览器扩展，以查找网页中的所有CVE ID，然后突出显示它们，在悬停时提供一个超链接和一个弹出对话框，以显示有关该漏洞的基本信息。 该项目包含逻辑部分，使您可以更轻松地将插件移植到不同的浏览器。 特征 斜接 微软

适用于Ubuntu22.04\20.04\18.04，安装程序会根据操作系统版本选择合适的ROS为您安装。 humble（ROS2）-Ubuntu 22.04 noetic（ROS1）-Ubuntu 20.04 melodic（ROS1）-Ubuntu 18.04 您只需解压安装包，运行一键安装脚本即可成功安装ROS。脚本完全开源，您可以通过修改安装脚本实现自己想要的特定功能。 通过下面的技术支持，您的问题将在24小时内得到专业工程师的回复。发送邮件时，请尽可能描述清楚问题，这样能更好的解决问题。 技术支持 interactionlab@qq.com

随机智能手机的普及，在日常生活中，大多数人在做任何事情的时候，都会随身携带手机。如果开启手机中的传感器，当用户运动时，就可以采集大量的用户信息，根据这些信息，就可以判断当前用户的运动模式，如行走、上楼梯、下楼梯、坐、站立、躺下等等。基于这些运动模式，设计不同的场景，为健身类或运动类应用(APP)增加一些有趣功能。在智能手机中，常见的位置信息传感器就是 加速度传感器(Accelerometer)和陀螺仪(Gyroscope)。加速度传感器：用于测量手机移动速度的变化和位置的变化;陀螺仪：用于测试手机移动方向的变化和旋转速度的变化;传感器本文主要根据手机的传感器数据，训练深度学习模型，用于预测用户

lidar_camera_calib 仅供学习参考使用。 [TOC] 1.基本思想 提取图像上标定板的像素坐标,在对应的激光帧中提取标定板的3D角点位置,解决一个2D-3D算Rt的问题.图像上提取角点用 ,激光数据中提标定板参考,这个方法对标定板要求比较高,要求激光在标定板白色区域与黑色区域的反射强度区别明显.下面我用标定pointGrey相机与velodyne16线为例,说明实验流程. 2.数据采集 激光和图像之间的距离最好比较接近(经验,暂时不知道理论依据). 传感器静止,在不同地方采集多次数据,注意激光的每根线最好都用上,即最好每根线都射在标定板上,充分利用激光数据.下面是一个录制bag的例子,-l NUM参数表示 only record NUM messages on each topic. rosbag record /camera_topic /lidar_topic -l 3

此代码旨在与论文一起使用： SN Friedman、GSK Fung、JH Siewerdsen 和 BMW Tsui。 “一种使用美国放射学会 (ACR) 认证模型测量计算机断层扫描 (CT) 调制传递函数 (MTF) 和噪声功率谱 (NPS) 的简单方法，”Med。 物理。 40, 051907-1 - 051907-9 (2013)。http://dx.doi.org/10.1118/1.4800795 目的： 使用美国放射学会 (ACR) 认证模型的 CT 数据计算 1D 径向（轴向）MTF 和 3D NPS。 输入： 需要对体模进行两次连续扫描。 程序需要选择一个数据目录，其中只有两个子目录，只包含对应于体模第三个模块的 CT 切片。 小心周围模块的部分体积效果。 即，数据目录|->扫描1个目录| | -> 只有模块 3 片| |-> 扫描 2 目录|-> 只有模块 3

考试类精品-- ~南京大学计算机系暑期夏令营上机试题(根据博客上收集的题目还原题目并给出自己的解法版本，仅供参考学习)