职能调度代码matlab 无线网络分组调度算法 实时Internet数据包受到截止日期的限制。 分组被加权以表征彼此之间的相对重要性。 目标是找到一种算法，该算法可在截止期限到期之前或在满足每个链路的服务质量之前最大化加权数据包传输。 这项工作开发了用于各种数据包调度算法的离散时间仿真程序。 在此可以看到数据包和截止日期的说明。 正在考虑的模型是受干扰约束的通信链路，可以并置或临时使用。 另一方面，数据包到达过程是一个伯努利随机变量，与链路之间无关。 请参阅以获取有关该项目的全面想法。 研究了以下算法- EDF：最早截止日期优先 该算法对具有最少剩余时间包的链路进行优先级排序。 如果两个链路具有的剩余时间最少的数据包相同，则将断开连接，将优先级赋予较高权重的链路。 LDF：最大亏损第一 请参阅赤字演变过程的定义。 该算法会调度来自赤字最高的链路的数据包。 任何可能的领带都会根据班级重量而折断。 论文：关于最大优先权调度无线网络中实时流量的性能，Xiaohan Kang等人。 CMTO：连续最小损失吞吐量最佳 该算法查看队列中等待的现有数据包。 然后，它找到使排队数据包中的丢失最小化的调

论文研究-基于有理插值函数的利率期限结构模型.pdf,  本文基于重心权有理插值函数，提出了一种新的利率期限结构静态估计模型，并给出一整套建模过程（包括基函数的构造、参数估计、节点选择、模型预测等）.与传统的样条方法相比，本文提出的模型具有以下四个方面的优势：拟合的利率曲线光滑性更好；模型计算复杂度较低；参数估计存在明确的经济意义；模型的预测精度更高.最后，将该模型应用于上海证券交易所交易的国债利率期限结构研究，结果显示：模型在结构分析、计算复杂度、预测能力及经济内涵等方面均优于传统模型，能够有效提高国债利率期限结构拟合与定价的准确性.

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论文研究-基于三次样条的利率期限结构估计中的节点选择.pdf,  将节点逐点删除方法应用于上海证券交易所交易的国债的利率期限结构拟合中样条函数的节点选择上, 并对利率期限结构进行了拟合.对基于节点逐点删除方法所得到的节点选择与较常用的5年和8年、7年和14年这两种节点选择进行了比较,样本外预测结果显示,基于节点逐点删除方法所得到的模型对短中长期国债的预测效果都比已有模型好,提高了期限结构定价的准确性.

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