这个是外国大神的,主要做了点修改,还是一样最低分不能是0
2021-12-28 14:26:27 4.28MB 安卓 progressbar
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e32d.m 目的该程序旨在找到特征值并绘制非弹性图形具有 rec 或圆形截面的悬臂柱的塑性铰变形。 假设柱在柱顶受外部水平荷载变形,则柱经历水平变形。 柱顶水平变形, 所以P-delta曲线是用如下所示的特征点绘制的, (dy,Py):(屈服变形,屈服载荷) (dmax,Pmax):(最大变形,最大载荷) 在柱子的底部,绘制了 M-fei 曲线, (feiy, My):(屈服变形曲率,屈服M), (feim, Mmax) (最大 fei, 最大 M) 当考虑塑性铰区时, (thetay, My):(屈服变形旋转,屈服M), (thetam,Mmax)(最大旋转,最大M) 当它用于定义塑性铰时,变形弹性性能的贡献从变形中去除。 所以, (thetay2, My)(修改后的产量,产量 My),和(thetam2, Mmax): (修正最大变形,最大M) 显示。 折叠节点变形可以定义为 2*
2021-12-24 21:35:50 10KB matlab
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该特效是两个正方形套娃组合式特效,当鼠标悬浮在正方形上的时候,两个正方形的间距会增大,会看到十二张照片,表白专用
2021-12-24 13:04:37 153KB 相册 炫酷 特效
实现了以下功能: 1.绘制方形 2.绘制圆形、椭圆形 3.绘制多边形、不规则图形 4.绘制文字 5.右键改变以上图形颜色 6.拖动小方块改变图形大小 7.删除绘制的图形 8.双击绘制的文字,可以编辑
2021-12-13 10:54:47 108KB 画图 方形 圆形 多边形
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根据方形线圈的磁场分布公式,通过数值计算,得到了两个长度为2l、相互距离为d的同轴等大方形线圈的互感磁通量与电流、长度和相互距离之间的数值关系,并利用绘图软件Origin7.5强大的线性回归和曲线拟合功能,给出了两个同轴等大方形线圈的互感系数的近似解析式。计算结果表明,互感系数由方形线圈的长度和相互距离决定,而与电流无关。
2021-11-16 15:46:41 630KB 工程技术 论文
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此代码的目的是使用涉及epsilon贪婪策略的Q学习算法来解决随机生成的方形迷宫(维度n)。 已完成报告,以帮助用户更好地理解Q-Learning背后的代码和理论。 用户可以选择迷宫的起点和终点及其尺寸n。
2021-11-09 10:46:50 1.03MB matlab
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采用二维加权串行迭代算法(WSI)设计了8台阶的衍射光学元件(DOE)进行激光光束整形,将圆形高斯激光束变换为10 μm×10 μm的方形均匀焦斑,同时满足了二维激光光束形状的改变及振幅分布均匀化的功能;应用到高密度全息存储中,实现了入射到记录材料上焦斑强度的均匀分布。模拟计算结果表明,转换到均匀区的能量效率达到91.2%,平顶区的不均匀度为4.6%,误差小于0.023%,基本上达到了设计的要求。同时分析了衍射光学元件对入射高斯光束的束腰半径及傅里叶变换透镜焦距的宽容度,还制作出了8台阶量化相位衍射光学元件的三套掩膜板。
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第二章 开放式光腔与高斯光束 从图 2.4.1 可以看出,均匀平面波经过第一次渡越后起了很大的变化,场 2u 的振幅与相位随腔面坐标的变化而急剧地起伏。对随后的几次渡越,情况也是一 样,每一次渡越都将对场的分布发生明显的影响。但随着渡越次数的增加,每经一 次渡越后场分布的变化越来越不明显,振幅与相位分布曲线上的起伏越来越小, 场的相对分布逐渐趋向某一稳定状态。在经过 300 次渡越以后,归一化的振幅曲 线和相位曲线实际上已不再发生变化,这样我们就得到了一个自再现模。这种稳 态场分布的特点是:总的说来,在镜面中心处振幅 大,从中心到边缘振幅逐渐降 落,整个镜面上的场分布具有偶对称性。我们将具有这种特征的横模称为腔的 低阶偶对称模或基模。矩形镜腔和圆形镜腔的基模通常以符号 TEM00 表示。 数值计算的结果表明,对 1 1u  的初始激发波,在经过足够多次渡越以后,不 但振幅分布发生了明显变化,而且相位分布也发生了变化,镜面已不再是等相位 面了。因此,严格的说,TEM00 模已不仅不再是均匀平面波,而且也已经不再是 平面波了。 2.5 方形镜共焦腔的自再现模 满足条件 R1=R2=L 的谐振腔称为对称共焦腔,这时腔的中心即为两个镜面的 公共焦点。博伊德和戈登首先证明,方形镜共焦腔模式积分方程具有严格的解析
2021-10-21 14:45:50 5.37MB 激光
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方形软包锂离子电池热物性参数的辨识方法,陈树成,吕超,锂离子电池具有高能量密度和长循环寿命等优点,使其在不同应用场合都得到了广泛的关注,其热相关问题关系到电池性能、寿命、安全
2021-10-20 20:50:06 459KB 首发论文
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基于STM32的图像识别(基于STM32的图像识别。可识别简单的形状,如圆形,方形。)
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