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实验一：某公司出口换回成本分析 对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查,被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本. 实验二：某建筑材料公司的销售量因素分析 下表数据是某建筑材料公司去年20个地区的销售量（Y，千方），推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力分别是影响建筑材料销售量的因素。1）试建立回归模型，且分析哪些是主要的影响因素。2）建立最优回归模型。

方差分析 为了认识客户消费时段特征，新开业的环山市旋门湾咖啡厅对开业八周的消费额按消费时段进行了复合分类统计。 我们假设没有季节性的差异，也假设消费群体结构不会产生较大的变动，假设其它因素可忽视。现在的问题归结为：消费额是否存在星期上的差异？这种差异主要表现为哪几天之间的差异？一天之内三个不同时段之间是否存在显著性差异？天时段与周时段之间是否存在交互影响？

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******** 警告 ********* 该程序最初是在 MATLAB 不支持重复测量方差分析时发布的。 但是，自几个版本之前，MATLAB 统计工具箱已添加此功能（请参阅 fitrm 函数）。 因此，该程序现已弃用，不再推荐。 问题是它只支持 fitrm 可以解决的问题的一个非常小的子类。 此外，它可能没有像 fitrm 那样经过广泛的测试，因此它可能不会在所有情况下都产生正确的结果。 我将程序保持原样，但将不再维护。 ****************************** [p, table] = anova_rm(X, displayopt) 执行重复测量方差分析，以比较一个或多个样本（组）中两列或更多列（时间）的均值。 尽管列数（跟进）应该相同，但支持不平衡样本（即每组不同数量的受试者）。

双因素方差分析的应用及Matlab实现.pdf

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