Python 爬虫数据可视化分析大作业 1. 项目概述 本项目旨在使用Python爬虫技术从互联网获取数据，并对这些数据进行可视化分析。整个项目将分为以下几个步骤：数据获取、数据清洗、数据分析和数据可视化。最终，我们将生成一个详细的文档，展示整个过程和分析结果。 2. 数据获取 我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取数据。目标网站为某电商平台，我们将获取商品的价格、评价数量和评分等信息。

本次课程设计是对前面学过的Java web编程知识的一个整合实践，因此，开始设计前学生一定要先回顾以前所学的内容，明确本次课程设计所要用到的技术点从书本和网络上搜索、以及查阅相关的书籍资料。通过编写一个使用Servelet和JSP技术的应用系统综合实例，来掌握Java Web程序开发技巧。 设计我的购物网 要求： （1）使用Filter过滤器进行身份认证; （2）当用户点击“浏览及订购商品”，从后台数据库中获取该订购网的所有商品显示出来； （3）当用户选择相应商品的数量后，选择其后的购物篮，注意用户可以多选的。最后点击”订购发送”,后台数据库会为其自动生成“订单编号”及购物清单； （4）可以查询到商品信息和购物订单信息。 要求包含5个以上实体：商品分类信息，商品基础信息，热门商品信息，购物订单信息，商品库存量信息。

这是Paradox表的查看器和编辑器。 它具有删除、修复及修复密码的功能。 内置的BLOB查看器，过滤和搜索，列统计信息，索引管理和结构查看器是涵盖大多数所需操作的工具。 数据可以导出为多种格式XML和CSV。 可以从XML和CSV导入数据 可以修复数据，重建索引等

本系统主要完成缴费操作，余额查询，消费记录，用户管理等功能。操作简单易行，能基本满足话费管理的相关功能。 本设计主要介绍了手机话费管理系统，它包括需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计三个主要部分，主要实现对手机话费信息的规范化、系统化的管理。在需求分析中，主要内容为数据项、数据结构、数据流、数据存储及数据流图；在概念结构设计中，构造出E-R图、总体概念模型和CDM图；在逻辑结构设计中主要工作就是将E-R图转换成关系模式，并构造具体的PDM图。 《数据库课程设计——手机话费管理系统》 手机话费管理系统是一项旨在优化移动通信服务中缴费与查询流程的应用，尤其在当今社会，手机已经成为日常生活不可或缺的一部分。随着用户数量的激增，传统的手工处理方式已无法满足高效、准确的需求，因此，借助数据库技术构建这样一个系统显得尤为必要。 本系统的核心功能主要包括缴费操作、余额查询、消费记录管理和用户管理。通过数据库的运用，这些操作得以简化，提高了工作效率，同时也为用户提供便捷的服务。在设计过程中，遵循了数据库设计的三个主要阶段：需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计。 在需求分析阶段，主要关注的是数据项、数据结构、数据流、数据存储以及数据流图的确定。这些元素是构建系统的基础，它们明确了系统需要处理的信息类型、信息的流动路径以及信息的存储方式。数据字典在此阶段扮演了关键角色，它详细列出了所有必要的数据元素，帮助设计师理解系统的需求。 概念结构设计阶段，设计人员会构造出E-R图（实体-关系图），这是一种用于描述实体间关系的图形工具。通过E-R图，可以清晰地展示出用户、账户、消费记录等实体之间的关系，形成总体概念模型。接着，这一模型会被转化为CDM（概念数据模型），进一步提炼和细化系统中的数据实体和关系。 逻辑结构设计阶段，E-R图被转换为关系模式，这是数据库实际存储数据的方式。同时，构造出PDM（物理数据模型）图，这包含了表的设计、索引设置、数据类型的选取等，确保数据的高效存储和访问。这一阶段是将抽象的概念模型落地到实际数据库的关键步骤。 此外，为了提升用户体验，数据库设计还可以结合其他编程语言，创建直观的操作界面，使得用户能够更加方便地进行缴费、查询等操作，提高整体系统的交互性和易用性。 手机话费管理系统的构建，充分展示了数据库技术在信息管理领域的应用价值。通过对需求的深入分析，采用科学的数据库设计方法，实现了话费管理的规范化和系统化，不仅减轻了工作人员的负担，也提升了服务质量，为用户带来了极大的便利。在未来的移动通信领域，这样的系统设计思路将有着广阔的应用前景。

学生信息管理系统是教育机构内部管理学生信息的重要软件工具。它的开发过程涉及软件工程的多个关键阶段，包括软件定义、软件开发和软件维护。本文将详细介绍这些阶段的具体内容，并对软件系统的最终实现进行深入分析。 在软件定义阶段，首先要明确项目背景。一般而言，开发学生信息管理系统的原因在于教育机构对于高效、准确的学生数据管理的需求。系统的目标用户多为学校的行政人员或教师，他们需要能够快速、准确地对学生信息进行增删改查操作，同时进行成绩管理和出勤统计等。为了满足这些需求，软件定义阶段需要明确系统的功能需求和性能指标，并定义系统的使用环境和预期的用户界面。这一步骤至关重要，因为它奠定了整个系统开发的基础，并确保开发出的系统能够符合用户的实际工作习惯和预期。 进入软件开发阶段，系统架构设计是首要任务。典型的系统架构可能采用B/S结构，这样的设计能让前端负责展示界面，后端处理核心逻辑，并将数据存储在数据库中。数据库的设计包括学生表、课程表、成绩表等核心表格的设计，这些设计必须能支持高效的数据检索、更新和存储。在模块划分方面，系统可能会分为用户管理、课程管理、成绩管理、出勤管理等模块，每个模块都有独立的功能和接口，确保模块间的协同工作。 在编码实现阶段，文档将列举系统中主要功能的实现逻辑，并强调使用的关键技术与工具。如编程语言选择、框架使用、开发工具的选取等都是实现过程中需要考虑的要点。例如，可能使用Java、Python等现代编程语言，结合Spring、Django等流行的开发框架，以及Git等版本控制工具，确保代码的质量和协作的高效。 测试环节是软件开发周期中确保软件质量和可靠性的关键步骤。文档中会详细描述测试策略，包括单元测试、集成测试和系统测试。单元测试是确保每个最小可测试单元能正常工作；集成测试是检验不同模块或服务之间能否正确交互；系统测试则是模拟真实环境，测试整个系统的功能和性能。此外，性能测试用于评估系统在高负载下的表现，确保其在实际使用中能够稳定运行。 软件的维护阶段是软件生命周期中的最后一个阶段，却也是最为长久和持续的。文档会介绍如何在系统上线后进行用户培训，帮助用户了解和掌握如何使用系统。此外，问题修复和版本更新都是维护的重要组成部分，需要根据用户的反馈进行系统的优化和升级。故障排查是维护环节中必不可少的环节，通过定期的系统升级和数据备份，确保系统的持续可用性和数据安全性。 总而言之，《学生信息管理系统》软件文档全面展示了软件工程的实践过程，对学习软件开发流程、理解系统设计原则、提升项目管理能力具有极高的参考价值。无论对于开发者还是管理者而言，从中都能获得宝贵的实践经验。深入阅读和研究这份文档，无疑能提高我们的软件工程素养，使我们在面对实际项目中的挑战时能够更加从容不迫，游刃有余。

此资料是一套包含12000多条历史上的今天数据的SQL数据库文件zip压缩包下载，可直接下载导入sql数据库进行使用。“历史上的今天”数据库是一个记录并展示历史上每一天所发生的重要事件、人物逝世、科技进步等信息的数据库。这类数据库通常由专业的历史研究机构、图书馆或科技公司维护，旨在帮助用户快速了解历史上的重要时刻，增强对历史的认知和理解。本资料中除了包含历史上的今天数据外，还有每年365天的的每日随缘花语和每日出生的人的星座和此星痤当天的主要特征。希望对大家有用。

冷却塔作为热交换领域内不可或缺的设备，发挥着调节温度、确保系统安全高效运转的关键作用。它广泛应用于电力、化工、空调制冷等众多领域，通过不同方式与途径实现降低循环水温的目标。为了深入理解冷却塔的原理与应用，本文将从冷却塔的分类、构造及其重要组成部分进行详细解析。 在讨论冷却塔分类之前，我们首先需理解其通风方式的不同。根据空气流动的动力来源，冷却塔可分为自然通风冷却塔、机械通风冷却塔以及混合通风冷却塔。自然通风冷却塔利用自然气压差实现空气流动，往往用于空间充足、环境适宜的场所。机械通风冷却塔则通过风扇强制空气流动，适用于空间受限或需要精准控制环境的场合。混合通风冷却塔结合了两者的特点，按照实际需求灵活调整通风方式，以达成最佳冷却效果。 另一方面，按照热水与空气接触方式的不同，冷却塔还可分为湿式、干式与干湿式。湿式冷却塔以其独特的水蒸发带走热量的原理，成为目前最常见的类型，尤其适用于需要大量冷却水的场合。然而，干式冷却塔通过空气冷却避免了水的蒸发损失，适用于水资源匮乏或环境要求严格的地区。干湿式结合了前两者的优点，能够根据不同的工况条件灵活运用。 冷却塔的选用是一个需要综合考量的过程。例如，对于需要处理大量冷却水的应用场合，双曲线自然通风冷却塔是不错的选择。它的冷却效率高，但初期投资较大，且更适合高温高湿、空气密度低的环境。相对地，辅助通风冷却塔利用了自然通风和机械通风的双重优势，能在负荷较小时显著节省能源消耗，经济性较高。 而要深入了解冷却塔的构造，就不得不提到几个核心组件。淋水装置，即填料，是冷却塔高效运行的核心。它不仅增大了水与空气的接触面积，还提高了热交换效率。填料的选择需要综合考虑冷却能力、阻力大小、材质耐腐蚀性以及安装与维护成本等因素。市场上流行的填料类型包括点滴式、薄膜式和点滴薄膜式等，如金日公司出品的KF-1200和KF-1900，以及国内的MC75、S波、双斜波等。它们各自拥有不同的热力特性，可以通过N=A*λm这一公式进行评估。 配水系统在冷却塔中亦扮演着重要角色，其主要功能是均匀分配热水。常见的配水系统类型有复式、槽式、复槽式和喷嘴式等。配水系统的性能直接影响着冷却效果，因此对喷嘴泄流均匀度的要求很高。通常采用均方差σ来衡量，而泄流量Q可通过Q=μA(2gH)0.5的公式进行计算。其中，μ表示流量系数，A代表喷嘴横截面积，g是重力加速度，H为水头高度。 冷却塔的设计和应用直接决定了其冷却效率和运行成本。在选择冷却塔时，必须综合考虑冷却需求、环境条件、经济性以及维护的便利性。一个合理的设计不仅能够保证系统的稳定运行，而且有助于达到节能降耗的效果。随着科技进步与环保要求的提高，冷却塔的设计与应用正不断地向着更高效率、更低能耗的方向发展。在今后的实践中，我们将继续深入研究，优化冷却塔的工作性能，为不同行业提供更为可靠的冷却解决方案。

本文详细介绍了超拉丁立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）的基本原理及其在MATLAB中的实现方法。超拉 丁立方抽样是一种高效的统计抽样技术，能够在多维空间中生成均匀分布的样本点，广泛应用于数值模拟、优化设 计、敏感性分析等领域。文章通过实例演示了如何在MATLAB中利用内置函数或自定义函数进行超拉丁立方抽样，并 提供了相关技巧和建议，帮助读者更好地理解和应用该技术。 适用人群： 适用于需要进行多维空间抽样、数值模拟或优化设计的科研人员、工程师和学生。 使用场景： 当需要在多维参数空间中进行均匀抽样以进行数值实验、模型验证或敏感性分析时，超拉丁立方抽样是一种非常有 效的工具。 目*： 通过本文的学习，读者能够掌握超拉丁立方抽样的基本原理，学会在MATLAB中实现超拉丁立方抽样，并能够将其应 用于实际问题中。 标签： MATLAB 超拉丁立方抽样 数值模拟 均匀抽样

《学生就业管理系统的设计与实现（含数据库MySQL）》是一份基于Python编程语言和MySQL数据库的课程设计项目，旨在提供一个全面的学生就业管理解决方案。在这个系统中，主要涉及以下几个核心知识点： 1. **需求分析**：在设计任何系统之前，首先需要进行需求分析，了解系统应具备的功能，例如：学生信息管理、职位发布、应聘记录跟踪、就业率统计等。通过需求分析确定系统的边界和功能模块。 2. **数据库设计**：MySQL是关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在本项目中，可能需要创建多个表，如“学生信息表”、“企业信息表”、“职位信息表”和“应聘记录表”等。需要合理设计数据结构，确保数据的一致性和完整性，同时考虑查询效率。 3. **Python编程**：Python是后端开发的常用语言，其简洁易读的语法使得开发更为高效。在本项目中，Python将用于编写服务器端逻辑，处理HTTP请求，与数据库交互，实现数据的增删改查等功能。 4. **Web框架**：为了快速构建Web应用，通常会使用如Django或Flask这样的Python Web框架。这些框架提供了路由、模板渲染、数据库操作等便利功能，大大简化了开发流程。 5. **数据库操作**：使用Python的数据库连接库，如`pymysql`或`mysql-connector-python`，来实现与MySQL数据库的连接、查询、更新和删除等操作。SQL语句是数据库操作的基础，需要熟练掌握SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等命令。 6. **前端界面**：系统的用户界面通常由HTML、CSS和JavaScript组成，可能还会用到前端框架如Bootstrap或Vue.js。前端负责展示数据，接收用户输入，并通过AJAX技术与后端进行异步通信。 7. **API设计**：为了实现前后端分离，可以设计RESTful API接口，使前端通过发送HTTP请求获取数据。API设计应遵循一定的规范，如状态码、请求方法和数据格式等。 8. **安全性**：考虑到系统涉及到敏感信息，如学生和企业的隐私，需要关注数据安全。例如，密码存储应进行加密，防止SQL注入攻击，使用HTTPS协议确保通信安全。 9. **性能优化**：随着数据量的增长，性能问题不容忽视。可以通过索引优化、分页查询、缓存策略等方式提升系统性能。 10. **测试与调试**：在开发过程中，单元测试和集成测试必不可少，以确保每个功能的正确性。使用断言、日志记录和调试工具可以帮助定位并解决问题。 通过以上知识点的学习和实践，学生能够掌握从需求分析到系统上线的全过程，对Web开发和数据库管理有更深入的理解。同时，这个项目也是对团队协作、文档编写和项目管理能力的锻炼。

在广东工业大学进行的数据库实验是计算机科学与技术专业学生学习数据库理论与实践的重要环节。这个实验旨在帮助学生深入理解数据库管理系统的工作原理，掌握SQL语言的使用，以及如何设计和优化数据库结构。通过实验报告和代码，学生可以系统地学习到以下几个关键知识点： 1. **数据库基础**：实验会介绍数据库的基本概念，包括数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）。此外，还会讲解关系型数据库模型，如ER模型和关系模型。 2. **SQL语言**：SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言。实验会涵盖数据查询、数据更新、数据插入和数据删除等基本操作，以及更高级的SQL特性，如子查询、联接、视图和索引。 3. **数据库设计**：在实验中，学生将学习如何进行需求分析，设计合理的数据库模式，包括实体、属性和关系的确定，以及ER图的绘制。然后，这将转化为关系模式，并进行规范化处理，以避免数据冗余和异常。 4. **数据库创建与操作**：使用SQL语句创建数据库，定义数据表结构，包括数据类型的选择和主键、外键的设定。此外，还需要掌握如何在数据库中添加、修改和删除记录。 5. **事务处理与并发控制**：了解事务的概念，如ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），以及事务的提交、回滚和并发问题，如死锁和活锁的预防和解决策略。 6. **数据库备份与恢复**：学习如何备份数据库，防止数据丢失，并了解在数据损坏或误操作时如何恢复数据。 7. **性能优化**：实验可能会涉及到索引的创建与使用，查询优化，以及数据库的性能监控和调整，以提升数据库系统的响应速度和处理能力。 8. **实验报告撰写**：完成实验后，学生需要撰写实验报告，总结实验过程，分析结果，讨论遇到的问题和解决方案，以及对实验的反思和改进意见。 9. **代码实现**：在实验过程中，学生通常会编写SQL脚本来执行上述操作，通过实际操作加深对数据库管理的理解。这部分的代码可能包括数据表的创建脚本、数据插入脚本、查询脚本等。 通过广东工业大学的数据库实验，学生不仅能够掌握数据库的基础知识，还能提升实际操作能力和问题解决能力，为未来在数据库领域的进一步学习和工作打下坚实基础。