数据挖掘课程，关联规则在购物篮数据分析中的应用的课程设计文档。购物篮；关联规则；数据分析；挖掘算法。关联规则挖掘理论
2021-10-19 15:12:24
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山东科技大学刘彤老师数据挖掘课程设计（2019年，2016级软件工程）报告及可运行代码；
山东科技大学刘彤老师数据挖掘课程设计（2019年，2016级软件工程）报告及可运行代码；
山东科技大学刘彤老师数据挖掘课程设计（2019年，2016级软件工程）报告及可运行代码；
山东科技大学刘彤老师数据挖掘课程设计（2019年，2016级软件工程）报告及可运行代码；
2021-07-12 01:11:49
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关于酒店评论文本挖掘的全部课程设计报告，含python源代码，包括情感极性分类（SVM），python爬虫酒店评论，LDA主题模型聚类和评论中的关联性分析（运行代码请见主页中对应的资料包）
2021-02-28 21:21:33
2.93MB
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该压缩包中含有全部原程序，运行所需数据库和一个txt文件，如果下载者不会连接数据库，可以参考这个txt文件，很简单。只要连接正确，保证可以运行。相比网上那些用C#写的程序，本程序更方便操作，容易理解。本程序运行环境为VC++和SQL2008，界面用MFC做的。运用apriori算法，内容包括关联规则的数据挖掘，通过设置支持度和置信度的值，得出各置信度。决策树的方法，里面也有相关程序。适合初学者和做课程设计。
2020-01-03 11:21:18
8.95MB
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数据挖掘 Apriori算法
关联规则研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、属性间存在的有趣的关联或相关关系。当挖掘的数据不断更新时,如何高效即时的获得所需的结果,设计高效的算法来更新、维护和管理已挖掘出来的关联规则。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。
2019-12-21 21:29:44
277KB
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