基于Hadoop的hive数据库的网站流量日志数据分析系统项目源码.zip 已获导师指导并通过的高分项目。下载即用，内附说明。项目背景 1、项目名 “网站流量日志数据分析系统” 2、概念 a、点击流 点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹，形成点击事件，它会记录用户浏览站点的整个过程。 image-20211123085322048 二、日志数据的数据格式 image-20211123090020444 页面点击流数据 image-20211123091013446 点击流模型Visits表 image-20211123091120698 三、骨灰级指标 1、IP 1天之内，不重复的ip数，统计ip数 2、PV 页面加载的总次数 3、UV 1天之内，访问网站的不重复用户数（以浏览器cookie为依据），一天内同一访客多次访问网站只被计算1次。 四、整体技术架构流程 1、数据采集 2、数据预处理 3、数据入库 4、数据分析 5、数据展示 image-20211201143716799 image-20211123114258257 五、技术分析

大数据分析系统（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip

基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spark的视频观看数据分析系统项目源码.zip基于Spar

基于Hadoop网站流量日志数据分析系统项目源码+教程.zip网站流量日志数据分析系统 典型的离线流数据分析系统 技术分析 hadoop nginx flume hive sqoop mysql springboot+mybatisplus+vcharts 基于Hadoop网站流量日志数据分析系统项目源码+教程.zip网站流量日志数据分析系统 典型的离线流数据分析系统 技术分析 hadoop nginx flume hive sqoop mysql springboot+mybatisplus+vcharts 基于Hadoop网站流量日志数据分析系统项目源码+教程.zip网站流量日志数据分析系统 典型的离线流数据分析系统 技术分析 hadoop nginx flume hive sqoop mysql springboot+mybatisplus+vcharts 基于Hadoop网站流量日志数据分析系统项目源码+教程.zip网站流量日志数据分析系统 典型的离线流数据分析系统 技术分析 hadoop nginx flume hive sqoop mysql springboot+myba

python基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zip 这是文件夹的下面的说明， spark_student：IDEA项目文件。 makeDataByPython : 模拟服务器制造log日志的python代码。 other : 代码设计过程中的思路和想法。 PPT：项目展示的PPT。 reference_code ：参考代码。 reference_data：参考数据。 running_sh：软件运行脚本。 spark_JAR：web_spark.jar。 python基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zippython基于Spark的高校数据分析系统源码+脚本.zip

本系统结合供求信息网系统，对数据库管理系统、Access语言原理、Asp应用程序设计进行了较深入的学习和应用。主要完成对供求信息网系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析，并且设计了数据库结构和应用程序。它主要完成对信息的一系列管理，包括信息展示、查询、分布、会员功能、以及供应信息管理。本系统采用Asp作为开发工具，来完成整个系统的设计，在数据库的设计上利用了Acess的便利性和实用性。

人口大数据分析系统解决方案.pdf

资源包含文件：word+任务书+代码及数据可视化展示 本设计主要对外卖饮料数据进行数据挖掘和分析。我国外卖市场经过几十年的发展，外卖行业规模不断扩大。外卖行业的规模可以持续增长，外卖平台依托当今领先的外卖平台强大的大数据技术，依靠大数据分析和强大的运营优化和机器学习，在线完成所有环节。线下送货单。外卖平台是一个数据精细化的平台，每一个数据都是一个整体质量的纽带，同时每一个数据都反馈一个当下的问题，通过调整目标来提升质量不再是难事。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125691125

CIR大数据分析系统.pptx

一款基于springboot+html开发而成的企业人事大数据分析系统 包括源码和数据库文件， 主要功能包括系统用户管理、部门管理、员工管理、领导管理、工资管理、员工统计等等功能 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe (IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe都支持) 项目技术：vuejs+Spring + Springboot + MyBatis + maven+html+css+js等等。 可用于毕业设计和课程设计 支持远程部署和二次开发