这项研究旨在认识到冷风的重要性，这是提高城市生活水平的解决方案之一，并验证了可以分析冷风产生和流动的模型。 因此，选择了由德国气象局开发的KLAM_21模型，并将其用于评估冷风的产生和流动。 结果，通过与研究区域的实测数据和模拟数据进行比较得出以下结论： 对于山区，风速和风向的模拟结果表明与实测数据相似。 对于城市中的一条河流地区，只有模拟得出的风向与实测数据一致，而风速却显示出测量与模拟之间的较大差异。 最后，对于市区，风速在模拟结果和实测数据之间显示出许多差异。 直到午夜，风向也显示出很大的差异。 但是在午夜之后，模型数据变得与实测数据相似。 根据本研究的验证，本研究中使用的通过评估冷风的产生和流动来利用城市居住环境改善的模型适用于分析在城市外围地区和整体上产生的冷风的方向在现有市区内流动。 但是风速的结果显示了模拟中建模的最大极限。 也就是说，它不能充分反映站点特征。 因此，如果充分反映了考虑了特定区域特性的参数，则可以大大提高可靠性的仿真结果。

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背景：广告是组织用来保护和留住客户的主要工具之一。 这项研究评估了口碑广告对加纳阿散蒂地区某些公司产品营销的影响。 数据是通过横截面多阶段采样过程获得的。 方法：特意选择了十（10）家公司，其中随机招募了100名由客户和公司员工组成的参与者，并通过简单的封闭式问卷收集了数据。 使用简单的描述性统计数据来描述受访者和给出的答案。 标准多元回归分析支持此方法，以检测不同口碑广告媒介对销售利润率和利润率的预测能力。 结果：在横断面分析中，电话通讯显示出对高销售利润率的显着直接影响（β= 0.726，t = 7.463，p <0.000）。 面对面的交流是最频繁的口头交流渠道。 我们的模型表明，通过控制面对面的沟通，社交网络，演讲，会议和研讨会，电话作为媒介，可以解释72.6％的销售利润差异。 结论：与其他形式的口碑广告相比，使用电话作为广告产品和服务以及公司的通讯工具对销售水平具有直接的积极影响。

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代码依赖分析器 一种检查和改善软件依赖关系的应用程序。 该应用程序的目标是分析源代码，编译后的字节码或任何依赖关系源，以创建和分析其依赖关系图。 创建依赖关系图后，可以在其上应用不同的算法，以数据驱动的方式发现模块 要求 Java 8

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分析了切换优先级算法中发起呼叫排队的可行性和具体算法流程,并比较了使用发起呼叫以排队前后的切换算法的性能改善。一般的文献里都没有对始发呼叫加以排队,但实际上用户为了接通一个呼叫总是会等待一段时间,这就给了始发呼叫排队的可能。提出了一种符合实际的丢失呼叫限制等待(LCLW)模型,给出了它的流程图并将其应用到混合切换优先级算法中。最后分析了在多业务蜂窝系统中发起呼叫排队对切换指标的性能改善,并加以模拟。从模拟结果中可以看出发起呼叫排队后算法性能得到了较好的改善,呼叫阻塞率大大降低,而且对切换阻塞率并无大的影响

针对数字全息再现像质量差的问题，对数字全息再现光强度进行了分析，介绍了光强相减法和中值滤波方法的原理，提出了用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中值滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中值滤波与光强相减法共同处理后的再现像，表明本方法有效地提高了再现像质量。