蟑螂 先决条件 使用此软件的第一步是下载代码的本地副本。 可以通过GitHub直接下载源代码，也可以使用git将其克隆出来，如下所示： $ git clone https://github.com/JacobRajah/Stockroach.git 获得源代码的副本后，请确保已安装npm ，然后在server.js目录和client目录中都运行以下命令以在本地安装所有必需的节点模块： $ npm install 运行程序 要以开发模式运行网站，请执行以下操作： $ npm run dev 这将在浏览器中的localhost：3000上启动UI。

论文研究-多目标决策中灵敏度分析的方法探讨.pdf, 对于多目标决策中的多属性决策,国内外至今还很少有文献讨论其灵敏度分析的一般方法。为此,本文推导了几个进行灵敏度分析的基本公式,并提出了灵敏度区间和灵敏度矩阵的概念,从而为多属性决策的灵敏度分析提供了一种简单、有效、实用的分析方法。

论文研究-自融资均值方差投资组合模型的旋转算法.pdf,  将自融资投资组合问题用一个以极小化方差风险为目标的凸二次规划表示,用线性不等式组的一种旋转算法解其库恩塔克条件的线性部分并使互补松弛条件得以满足.

运筹学课程总结之后绘制的思维导图

Python SALib库（灵敏度分析）

通过随机抽样，采用Sobol方法计算6个参数的一阶灵敏度及总灵敏度，实现多参数灵敏度分析。

提出了一种新的方法来将投资组合管理的双目标优化模型重新构建为无约束最小化问题，其中目标函数是分段二次多项式。 我们介绍了这种目标函数的一些性质。 然后，开发了一种基于众所周知的共轭梯度法的罚分算法，以寻找投资组合管理问题的解决方案。 通过实现所提出的算法来解决中国股市的实际问题，表明该算法是有前途的。

mvportfolio mvportfolio是一个简单的Python程序包，可根据均值方差投资组合（MVP）理论分析和管理投资组合。 安装 从来源 打开一个终端并执行 git clone http://github.com/yhilpisch/mvportfolio cd mvportfolio python setup.py install 通过pip 打开一个终端并执行 pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ mvportfolio 第一步 首先进口一些。 from pylab import plt import mvportfolio as mvp plt . style . use ( 'seaborn' ) % matplotlib inline 第二，主类MVPPortfolio的实例。 p =

Multi-factor-Model:使用多个alpha因子构建投资组合

matlab 分析代码讲解四色空间 这组 R 脚本使用了在 tetracolorspace 中实现的一组函数，一个 matlab 包 () 并在 R 中实现它们。 所有分析的参考是：Stoddard、MC 和 RO Prum。 2008. 四面体颜色空间中鸟类羽毛颜色的进化：新世界彩旗的系统发育分析。 美国博物学家 171：755-776。 文件： RtcsFunctions.R：所有函数的源代码。 ExampleScript.R：所有 rtcs 函数的示例和简要说明。 bluetitss.dat：来自 Blue Tit 的光谱灵敏度数据（从四色空间获得）。 EunCamf_allpatches.csv：取自雌性唐雀的反射数据的示例输入数据文件。 可视化.R：一组可用于可视化四色空间数据的函数。