LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
2025-04-10 13:52:02 7KB LSTM
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SVC无功功率控制及电压稳定性研究——基于静止无功补偿器装置的仿真分析与实验研究。,SVC静止无功补偿器装置仿真,SVCTSCTCRFC,可得到电网电压(补偿后电流),负荷电流,通过dq检测计算得到负荷无功功率,输出无功功率。 ,SVC静止无功补偿器装置仿真; 补偿后电流; 电网电压; 负荷电流; dq检测计算; 负荷无功功率; 输出无功功率。,SVC仿真:无功功率补偿与输出控制 在现代电力系统中,静止无功补偿器装置(SVC)是一种用于改善电力系统性能的关键设备。SVC的主要功能是动态调节电网中的无功功率,从而提高电压稳定性,减少电压波动和闪变,优化整个电网的运行效率。由于其在电力系统中的重要作用,对SVC的研究和仿真分析显得尤为重要。 SVC的核心功能是进行无功功率的补偿。无功功率与有功功率共同构成了电力系统中传输的总功率。与有功功率不同的是,无功功率不对外做功,但它对于维持电气设备的正常工作是必不可少的。SVC通过补偿电网中的无功功率,可以有效提升电压水平,保持电网的稳定性。 在进行SVC的仿真分析时,需要关注的主要参数包括电网电压、补偿后的电流以及负荷电流。通过对这些参数的模拟和分析,可以评估SVC对电网性能的影响。在这些参数的计算中,dq检测技术被广泛应用。dq检测技术是一种常用的同步旋转坐标系下的交流信号分析方法,它能够将三相交流信号转换为直流或等效直流信号,便于进行更精确的控制和分析。 在SVC的仿真研究中,负荷无功功率的计算也是一个重要的方面。通过dq检测计算得到的负荷无功功率,可以评估SVC补偿装置的性能,并对电力系统的无功功率进行优化配置。输出无功功率是SVC进行无功补偿的直接结果,其大小和方向需要根据电网的实际运行情况动态调整。 SVC在电力系统中的应用,不仅限于无功功率的补偿。它还可以与其他设备如串联电容器(TCR)、固定电容器(TSC)等配合使用,形成综合的无功补偿策略,进一步提高电力系统的稳定性和传输效率。通过仿真分析,研究人员可以验证SVC及其控制系统的设计是否合理,以及是否满足电网运行的要求。 此外,SVC的研究不仅局限于仿真分析,还需要结合实际的实验研究来验证理论的正确性。实验研究能够为SVC的设计和优化提供实证支持,确保仿真分析结果的可靠性。 SVC无功功率控制及电压稳定性的研究,通过基于静止无功补偿器装置的仿真分析与实验研究,能够有效地解决电力系统运行中的无功功率问题,提升电网的稳定性和可靠性。通过对电网电压、补偿后电流、负荷电流以及负荷无功功率的分析计算,可以进一步优化SVC的设计和应用,实现电网性能的全面提升。
2025-04-07 20:09:17 1.11MB paas
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"双环控制下的Buck变换器研究:传递函数建模与主功率补偿网络设计",Buck变器双环控制:平均电流和峰值电流控制。 主功率建模后得到传递函数,从而设计不同控制模式下的补偿网络,以及峰值电流控制下次谐波振荡时斜坡补偿斜率要求。 补偿器设计由零极点的传函到运放或者TL431+光耦都可以。 ,Buck变换器;双环控制;平均电流控制;峰值电流控制;传递函数;补偿网络;斜坡补偿斜率;补偿器设计,Buck变换器双环控制策略研究:传递函数与补偿网络设计 双环控制系统作为电力电子领域的一项核心技术,其在Buck变换器中的应用已成为研究热点。Buck变换器是一种直流-直流转换器,主要用于降低直流电压。在双环控制系统中,Buck变换器的控制方式主要分为平均电流控制和峰值电流控制两种模式。这两种控制模式各有其特点,平均电流控制模式能够有效地减少输出电压纹波,而峰值电流控制模式则能够提高系统的动态响应速度和稳定性。 在对Buck变换器进行双环控制的研究中,首先需要进行主功率建模,即根据变换器的电路结构和工作原理,推导出其数学模型。通过对电路元件的电压、电流关系进行分析,可以得到Buck变换器的传递函数。传递函数是系统动态特性的数学表达,它描述了系统输出量对于输入量的响应关系。在传递函数的基础上,研究者可以进一步设计出适合不同控制模式的补偿网络。 补偿网络的设计是双环控制策略中的关键环节。补偿网络的作用是改善变换器的频率响应特性,提高系统稳定性和快速性。补偿网络设计通常包括零极点配置,零点用于提升系统增益,极点则用于增强系统阻尼。通过适当配置零极点,可以对Buck变换器的频率响应进行优化,从而达到理想的控制效果。 在峰值电流控制模式下,由于次谐波振荡问题的存在,需要引入斜坡补偿机制。斜坡补偿斜率的选择对于控制性能有着重要影响。斜坡补偿能够防止电流控制环进入不稳定状态,提高电流控制环的抗干扰能力和稳定性。 补偿器设计是实现补偿网络的关键步骤。在设计补偿器时,可以从零极点的传递函数出发,选择不同的实现方式,例如使用运算放大器(运放)或者利用TL431+光耦组合。运放和TL431+光耦是电力电子领域常用的补偿器实现元件,它们各有优势和局限性,选择时需要根据具体应用场合和性能要求进行权衡。 Buck变换器双环控制策略的研究不仅限于理论分析和仿真验证,还包括实际电路的设计与实验。通过对变换器性能的深入研究,可以进一步探索更多创新的控制策略和优化方法,为电源管理领域的发展贡献力量。 双环控制系统在Buck变换器中的应用表明了电力电子技术的复杂性和多样性。随着技术的不断进步,新的控制理论和方法将不断涌现,为电力电子系统提供更加高效、稳定和可靠的控制解决方案。
2025-04-07 19:30:50 888KB
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基于成本优化的含风电系统抽水蓄能容量配置与经济调度模型研究——结合粒子群算法的混合发电系统日前调度分析,含风电系统抽水蓄能容量优化分析,有参考文献。 本人亲子编写,修改,以成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。 然后,用粒子群算法与含有抽水蓄能的混合发电系统的调峰经济调度模型相结合,得到系统日前调度,最终获得储能容量优化配置和经济调度 ,关键词: 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济调度模型; 粒子群算法; 日前调度; 储能容量优化配置 (关键词以分号分隔: 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济模型; 粒子群算法; 日前调度; 优化配置),"混合发电系统调峰经济调度模型与储能容量优化研究"
2025-03-26 20:18:32 3.33MB
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【图像识别】BP神经网络实现图像识别,批量输入图像得到识别结果。 (BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.) 【图像识别】BP神经网络实现图像识别,批量输入图像得到识别结果。 (BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.) 【图像识别】BP神经网络实现图像识别,批量输入图像得到识别结果。 (BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.)
2025-03-26 13:36:42 2KB 神经网络 图像识别
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根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测
2024-10-04 16:44:33 1.14MB 神经网络
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参考博文,如何快速的获取电路的传递函数 https://blog.csdn.net/weixin_42665184/article/details/126029970?spm=1001.2014.3001.5502
2024-08-29 15:07:28 27KB Simulink
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VAA是由V5V(5V)通過Boost電路得到的, 可以從X-Board上測得VAA電壓值為10.5V。 VAA有以下兩大功能: 1.VAA通過Charge Pump得到VGH、VGL。 2.VAA通過分壓得到10組GAMMA值和VCOM值來控制64灰階。 VGL、VGH为液晶开关电压。当Gate端为VGL时,液晶关闭;当Gate端为VGH时,液晶开启。VGL为-6.8V,VGH为23V。但事实上供Panel端的VGH不为直流,而是幅值为23V的脉宽波形。
2024-08-05 13:47:27 5.1MB
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C#得到所有窗口句柄简单实例源码 一个简单的实例 C#得到所有窗口句柄 C#调用api的简单实例
2024-05-22 10:02:52 8KB 窗口句柄 实例源码
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