基于人脸图像的年龄预测

人脸年龄预测

人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上，利用pca，svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁，20-39岁，40-59岁，60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像，共935张；在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点，每张68个标定点。例子很完整，注释详细。

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评论信息

何麻麻的孩纸们 :

额之前下的没了再下一次
2019-08-07
qq_31408667 :

重新下载一次
2018-04-13
liuyasilys :

谢谢以下建议：可以运行，需要加载libsvm版本，并且把[ptrain,acctrain] = svmpredict(test_label,testdata,model);改成[ptrain,acct
2017-04-18
xianyu233 :

下下来的文件疑似缺失？
2017-04-15
twinkle_star1314 :

什么格式怎么打在不开呢
2017-01-03
tuozhinabo44001 :

文件是什么格式的呀怎么打开呢？怎么用呢
2016-12-03
absurdkid :

用自己的libsvm会报错
2016-05-12
七夕蓝儿 :

这样的资源很少，很有参考价值，谢谢了。
2016-05-12
secr00t :

还可以就是分数有点太高了
2016-05-06
ailishuai :

注释很清晰，但照片中对应的年龄分布很不均匀，并且实验结果不怎么好。
2016-01-06

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