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具有自相互作用质量标量场的标量-
张量
理论中的静态和缓慢旋转的中子星
二元脉冲星观测和重力波检测严重地限制了标量-
张量
理论和无质量的标量场,从而仅允许相对于广义相对论的微小偏差。 但是,如果我们考虑标量场的质量为非零,则与观测值一致的参数值将允许与广义相对论产生重大偏差。 在本文中,我们扩展了这一思想,并研究了具有大范围场且具有自相互作用项的标量
张量
理论。 除了标量场质量的影响外,附加项还抑制了中子星模型中的标量场,但是仍然可以观察到与纯GR的参数值与观测值相符的较大偏差。
2024-01-12 11:20:24
789KB
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1
矩阵乘法的四
张量
幂问题的基于优势的约束优化进化算法
矩阵乘法的四
张量
幂问题的基于优势的约束优化进化算法
2023-11-06 10:42:29
291KB
研究论文
1
Halocn下基于结构
张量
的增强
执行图像的一致性增强扩散,这个算子是用于多尺度纹理增强,特别是对不连续的指纹,可以用来增强和连接纹理是halcon中的算子coherence_enhancing_diff
2023-09-20 15:22:56
353KB
扩散增强
结构张量
1
matlab红外代码-Infrared-Small-Target-Detection-based-on-PSTNN:该matlab代码基于
张量
matlab红外代码基于PSTNN的红外小目标检测 该matlab代码基于
张量
核规范的部分和实现了红外小目标检测模型。 关于这种方法的详细描述可以在我们的论文中找到。 参考: Zhang, L.; Peng, Z. Infrared Small Target Detection Based on Partial Sum of the Tensor Nuclear Norm. Remote Sens. 2019, 11, 382.
2023-09-19 11:30:37
168KB
系统开源
1
tf2crf:
张量
流2 keras的CRF层
tf2crf 一个简单的CRF层用于tensorflow 2 keras 支持keras遮罩 安装 $ pip install tf2crf 特征 易于使用的带有
张量
流的CRF层 支持混合精度训练 支持具有DSC丢失的ModelWithCRFLossDSCLoss,这会在数据不平衡的情况下提高f1得分(请参阅) 注意力 在keras_contrib中添加CRF之类的内部内核,因此现在无需在CRF层之前堆叠Dense层。 我已经更改了将损耗函数和精度函数放在CRF层中的以前的方式。 相反,我选择使用ModelWappers(称为jaspersjsun),它更干净,更灵活。 尖端 tensorflow> = 2.1.0建议使用与您的tf版本兼容的最新tensorflow-addons。 例子 import tensorflow as tf from tf2CRF import CRF
2023-04-09 18:10:30
8KB
Python
1
课件-计算机视觉中数学方法-吴福朝.zip
资源中是《计算机视觉中的数学方法》对应的课件。本书由射影几何、矩阵与
张量
、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。I.射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。II.矩阵与
张量
是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。III.模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到变换或某种数学量的估计。
2023-04-02 10:10:37
2.79MB
计算机视觉
射影几何
课件
矩阵与张量分析
1
Green-Lagrange 简单模拟:3d 元素的绿色 langrange 应变
张量
的可视化-matlab开发
更改组件,看看立方体变形会发生什么。
2023-04-01 17:21:55
2KB
matlab
1
matlab
张量
积代码-mps_langevin:矩阵乘积状态Langevin方程的实现
matlab
张量
积代码矩阵乘积状态Langevin (1)在MATLAB中针对有限自旋链实现矩阵乘积状态Langevin方程,以及(2)对于无限自旋链实现时间相关的变分原理()。 矩阵乘积状态Langevin方程描述了与环境热接触的系统的轨迹。 它扩展了随时间变化的变分原理,用于演化具有附加噪声和摩擦项的矩阵乘积状态。 安装 下载此存储库,并将其文件夹和所有子文件夹添加到MATLAB路径。 从下载NCON软件包并将其添加到MATLAB路径。 代码示例 在此示例中,我们模拟了有限旋转链的随机哈密顿量下的噪声演化。 首先,我们需要指定系统。 我们将定义spinDimList来编码4个局部尺寸为spinDimList和4的自旋。 spinDimList = [2 4 3 4]; 我们想将键的维数限制为3: Dmax = 3; 现在,让我们使用randomizedSystem_localH()函数生成初始状态,汉密尔顿和环境。 我们还将温度设置为较低,并在无摩擦状态下工作(这是更快的!): [mpsInit,Hcell,EnvParams] = randomizedSystem_localH(
2023-03-28 09:31:18
213KB
系统开源
1
一种面向图像线特征提取的改进投票域的
张量
投票算法-论文
张量
投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征信息。本文针对此问题,提出一种改进的具有迭代性的
张量
投票算法,它主要是对投票域进行迭代改进,使改进后的
张量
投票算法可以提取更为连续的显著线特征,且与传统的
张量
投票算法相比,本文算法既缩短了计算时间,又提取了更为连续的线特征图像。
2023-03-22 14:32:57
2.1MB
张量投票算法
投票域
迭代
图像线特征
1
结合卷积神经网络和
张量
投票的道路提取方法
深度学习通过训练样本进行特征识别,已经被广泛应用于道路提取领域。该方法不局限于特定类型的影像,但是受训练样本数量和计算机硬件的限制,所提取的道路会有断裂和噪声。针对上述问题,使用VGG卷积神经网络对道路进行初步提取后引入
张量
投票方法进行优化处理。首先通过影像变换、随机裁剪、过采样等方法对样本进行多模式扩充,进而训练VGG卷积神经网络模型;其次利用该网络从原始影像中初步分割道路面,接着对道路面的二值影像进行
张量
投票获取道路的显著性信息;最后在特征提取时针对显著性信息加入阈值获取道路面。实验结果表明,所提方法提取道路的召回率与正确率均达90%以上,与其他传统方法相比具有更高的精度,验证了所提方法的有效性。
2023-03-21 15:04:09
14.68MB
图像处理
道路提取
卷积神经
张量投票
1
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