短时傅里叶变换(STFT)和广义S变换(GST)都被应用到地震时频分析中,但对两者在信号分析过程中的特点和差异的研究相对较少。通过比较两者的理论公式、窗口函数及地震信号的实际处理效果发现:短时傅里叶变换在地震信号分析过程中整个时频域具有相同的分辨率,整体性较强,缺少时频聚焦能力,不能对信号重点观测区域有针对性的提高时频分辨率;广义S变换对地震高频信号具有较高的时间分辨率,对低频信号具有较高的频率分辨率,且可以通过改变参数p的值对广义S变换窗口函数的形态做出较大的调整,也可以改变λ的值实现窗口形态微调,通过对窗口函数的调整,广义S变换可以对信号特定区域进行时频聚焦。

为了有效消除声发射信号中的噪声，将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪，分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较，针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子。结果表明，基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果，克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声，可以满足信号处理的要求。

广义S变换及其逆变换代码，可以直接进行属性分析

二维广义S变换程序twodimensionalStransform-tdst.m 我写了一个二维广义S变换的程序，在网上查了一下，本站、CSDN、pudn都没有这个程序，倒是有很多一维的广义S变换程序（都是Stockwell写的那个版本，大家都是把这个程序在各个地方反复上传，惭愧的是，我也做过这样的事情）。 发在这里的程序已经是我修改过很多次的结果，不过由于水平有限，还存在一些问题，最主要的就是对大的图片无能为力（这也是二维S变换的固有问题之一），在2G内存的电脑上能够处理84*84的图片，计算时间在10秒之内。把程序发在这里，希望大家一起来改进它。 matlab版本：R2011b，操作系统：32位win7 附件包括二维S变换的函数和一个测试用的程序 analysis_at_certain_freq.m 测试用 tdst.m 二维S变换函数

广义S变换

基于广义极化变换的多流信号传输理论与方案研究

作为小波变换和短时傅里叶变换的继承和发展， S 变换采用高斯窗函数且窗宽与频率的倒数成正比，免去了窗函数的选择和改善了窗宽固定的缺陷，并且时频表示中各频率分量的相位谱与原始信号保持直接的联系，使其在 PQD 分析中可以采用更多的特征量，同时， S 变换提取的特征量对噪声不敏感，因此，近年来众多学者纷纷采用 S 变换并结合其他分析工具应用于 PQD 的分析，产生了大量研究成果。

广义s变换函数，及测试程序，时频变换，相对gabor变换和短时傅里叶变换，同时考虑时间和频率的分辨率，很好的测试程序

用于时频分析的广义s变换变换代码（时频分析特别有用），采用matlab编写

主要描述了matlab软件中广义s变换的程序介绍。通过此程序编码可以很好的掌握广义s变换。