基于MapReduce并行化视频分析的研究与实现，易晓晔，詹志强，论文提出一种利用MapReduce编程模型加速视频处理过程的方法。随着大数据时代的到来，面对视频数据急速增长，此方法可以高效地处理海
2022-07-06 15:53:12
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波形函数求解器：并行化的 3D薛定谔方程求解器。
Wa er利用 Wick 旋转的时间相关薛定谔方程来求解三个维度上的时间无关解。
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-07-03 18:03:37
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卷 积 神 经 网 络 (convolutional neural networks, CNN)是 深 度 学 习 技 术 应用最成熟的模型之一，卷积神经网络算法可以从原始输入中有效学习到高阶不变性的特征，利用卷积神经网络来提取特征进行目标识别和分析是当前 比 较 热 的 研 究 方 向 。 目 前 CNN 主 要 以 单 机 串 行 方 式 实 现 ， 串 行 执 行 的CNN 算 法 存 在 一 些 缺 陷 ：一 是 串 行 模 式 凸 显 出 训 练 时 间 过 长 ，算 法 内 在 并行性得不到发挥，内存不足等；二是伸缩性不足，在处理密集型数据效率不 高 。现 今 比 较 流 行 的 MapReduce 分 布 式 计 算 模 型 具 有 良 好 的 容 错 性 和 扩展 性 ， 本 文 利 用 Hadoop 分 布 式 处 理 平 台 ， 提 出 了 采 用 MapReduce 并 行 CNN 的 算 法 MRCNN。 并 在 MRCNN 算 法 基 础 上 持 续 进 行 优 化 ， 提 出 利 用GPU 加 速 MRCNN 算 法
2022-04-24 09:06:35
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