本代码是Matlab函数，用于测量具有相同形状的两个信号之间的振幅比（例如，两个信号均为正弦波）。 主要目的是协助测量两端口电路的频率响应。 幅度比测量基于信号的离散傅立叶变换（DFT）及其幅度的最大似然估计（MLE）。 该方法是高度抗噪声的。 为了阐明该功能的使用，给出了两个例子。 输入和输出参数在代码的开头给出。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] D. Rife，R。Boorstyn。 来自离散时间观测值的单音参数估计。 IEEE Trans。 通知。 理论卷。 1974年9月，IT-20，第591-598页。

针对在任意阶正交幅度调制(M-QAM)的相干光通信系统中发射激光器与本振激光器之间存在频率偏差的问题，提出了一种基于幅度比值的低复杂度频偏估计算法。该算法先对接收信号做快速傅里叶变换(FFT)，再利用所获得的离散谱中主峰值与次峰值的关系进行频率插值，从而对频偏进行精确估计，大幅减少了运算复杂度。仿真了算法在20 Gbaud 16QAM 的单偏振传输系统中的性能，并与梯度下降法(GD)和调频Z 变换(CZT)的频偏估计算法进行了对比，仿真结果显示，基于幅度比值的频偏估计算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动，而且与3次迭代的GD 算法和CZT算法精度相当，但硬件复杂度降低了约75%。

此例程旨在用作表示平面中复杂电场（具有相位和幅度）的工具用法： PHPLOT(字段) 以连续色标（色调）绘制二维复数阵列 (FIELD) 的相位，并将归一化幅度表示为亮度 (r+g+b)*幅度。 PHPLOT（FIELD，AMP，FLAG） 如果 AMP = 0，则不绘制幅度如果 FLAG = 1，该函数会创建一个带有刻度盘（从 0 到 2*pi）和径向亮度（从 0 到 1）的图形A=PHPLOT(...) 创建一个 3D uint8 数组，该数组可以使用语法 IMWRITE(A,'filename','fmt') 保存为图像。 例子： [x,y]=meshgrid(-3*pi:0.1:3*pi); F=sin(x.*y)-x*i; 子图（1,3,1） 图像c(abs(F)) 子图（1,3,2） 图像c（angle（F）） 子图（1,3,3） phpplot(F,1,0); 轴图像

配合博文说明常见ADC动态参数 matlab程序中几个问题如何解决，希望能有所帮助

文中针对不同应用领域需要不同特性正交信号的问题，采用罗列比较的方法，通过具体电路的设计、制作、测试、分析、对比，得出了4种典型的正交信号产生方法及各自的优缺点。正交信号产生有4种典型的设计方案：单片机数字合成法，FPGA直接数字式频率合成器法，DDS集成芯片AD9851合成法,RC-CR相移网络法。文中介绍了这4种正交信号产生方法的具体原理并对各方法在幅值调节，频率调节范围，正交性等方面做了详细的对比，以便在不同设计要求下选择相应的设计方案。

矢量的幅度、长度和绝对值： 对于一个元素为x1,x2,x3,...,xn的矢量，其幅度是一个标量为： 长度则为元素的个数，绝对值则是对数组的各个元素进行逐一地取绝对值。 数组函数： max(A) 如果是行矢量或者列矢量则返回该矢量中的最大值，对于矩阵则返回每一列中的最大值。【特别的如果数组中有一个元素是复数，对于取最大值则是对各个元素的幅度进行比较】 [x,k] = max(A) x保存的是数组A中各个最大值的元素，k则是保存每个最大值元素的行索引 min(A) 用法和max(A)函数一样，只是取数组的最小值 [x,k] = min(A) 用法和[x,k] = max(A)函数一样，只是取数组的最小值及其行索引

1、掌握集成乘法器的基本工作原理； 2、掌握集成乘法器构成的振幅调制电路的工作原理及特点； 3、学习调制系数m及调制特性（m~UΩm）的测量方法； 4、自己能独立分析出m<1,m=1和m>1时调幅波的波形特点。

通信中正交幅度调制

基于LABVIEW的正交幅度调制，QAM仿真

8-2幅度键控的OOK法生成