简要说明测试发布的质量目标：
测试计划中所有测试方法和模块已经执行通过
所有的测试案例已经执行过
所有的重要等级为1/2的Bug已经解决并由测试验证
2022-04-28 08:49:25
226KB
1
一、源码包中有3300张火灾识别数据集，标准完成。
二、数据集在darknet/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下。
三、标注的xml文件在darknet/VOCdevkit/VOC2007/Annotations目录下。
四、训练自己的数据集步骤：
1、配置darkent 环境（网上教程很多，cpu、gpu均可）
2、对应目录下放置数据集和标注生成的xml文件
3、darknet根目录下执行./gen_files.py
4、darknet根目录下执行./darknet detector train cfg/voc-fire.data cfg/yolov3-voc-fire.cfg darknet53.conv.74 开始训练
（也可执行./darknet detector train cfg/voc-fire.data cfg/yolov3-tiny-fire.cfg 开始训练yolov3-tiny模型）
5、bakup下生成训练好的权重文件
2022-04-16 18:09:50
438.94MB
本课件与华中科技大学何松岭主编的《工程测试技术基础》相配套，其中详细介绍中各种传感器的原理与使用方法。
2022-03-15 11:04:56
14.58MB
1
目 录
1导言 3
1.1目的 3
1.2范围 3
1.3缩写说明 3
1.4术语定义 3
1.5引用标准 4
1.6参考资料 4
1.7版本更新信息 4
2. 测试时间、地点和人员 5
3 测试环境描述 5
4测试执行情况 6
4.1 功能测试执行情况 6
４.2性能测试执行情况 7
4.2.1活动用户视图 7
4.2.2每分钟点击数 7
4.2.3吞吐率 8
4.2.4事务概要 8
4.2.5事务响应时间 9
5测试结果分析 10
5.1 测试进度和工作量度量 10
5.1.1 进度度量 11
5.1.2 工作量度量 11
5.2 缺陷数据度量 11
5.3 综合数据分析 12
6 测试评估 13
6.1 测试任务评估 13
6.2 测试对象评估 13
2021-12-16 11:04:32
244KB
1