免费DDS 这项工作已移至 freeDDS是一种开源数据分发服务 (DDS) 最小实现,适用于应在裸机上运行的嵌入式设备。 里程碑 本节概述了完成 freeDDS 所需的里程碑。 它还提供了估算每项任务所需时间的方法: OMG DDS 标准的快速概览/理解[1 week] 深入阅读/理解 OMG DDS 标准[2 weeks] 为 DDS 课程实施基本骨架[1 week] 使用 POSIX 网络堆栈创建一个简单的 UDP/IP 发布者/订阅者示例[ <1 week ] 阅读/理解 OMG RTPS 协议[2 weeks ] 为 freeDDS 实现 RTPS 层[ 3 weeks] 评估整体 DDS 实施的 RT 方面[ 2 weeks] 评估整体实施 (wireshark) 并与其他 DDS 进行接口测试[ 2 weeks] ROS 客户端 nano 库客户端
2022-06-14 16:50:52 39.51MB C
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使用Qt开发的linux嵌入式设备监控、管理系统源码,核心功能: 监测嵌入式设备运行状态 转发客户端消息, 为客户端提供消息转发服务 对设备执行远程shell 对设备进行远程升级,管理设备固件版本 与客户端进行文件传输 使用Qt开发的linux嵌入式设备监控、管理系统源码,核心功能: 监测嵌入式设备运行状态 转发客户端消息, 为客户端提供消息转发服务 对设备执行远程shell 对设备进行远程升级,管理设备固件版本 与客户端进行文件传输 使用Qt开发的linux嵌入式设备监控、管理系统源码,核心功能: 监测嵌入式设备运行状态 转发客户端消息, 为客户端提供消息转发服务 对设备执行远程shell 对设备进行远程升级,管理设备固件版本 与客户端进行文件传输
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2022-05-18 12:00:32 681KB linux qt 源码软件 运维
Pear-用于物联网/嵌入式设备的WebRTC工具包 Pear是用C编写的WebRTCSDK。SDK旨在将IoT /嵌入式设备与WebRTC应用程序集成。 注意:该项目正在进行中。 当前,仅支持将H264视频流传输到浏览器。 依存关系 入门 # sudo apt -y install libglib2.0-dev libssl-dev git cmake ninja-build # sudo pip3 install meson # git clone --recursive https://github.com/sepfy/pear # ./build-third-party.sh # mkdir cmake # cd cmake # cmake .. # make 例子 此示例在Raspberry Pi零W上进行了测试,图像为2021-01-11-raspios-buster-ar
2022-05-09 09:38:59 22KB c linux raspberry-pi iot
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Pear是用C编写的WebRTCSDK。SDK旨在将IoT /嵌入式设备与WebRTC应用程序集成。 Pear-用于物联网/嵌入式设备的WebRTC工具包Pear是用C编写的WebRTC SDK。该SDK旨在将IoT /嵌入式设备与WebRTC应用程序集成。 注意:该项目正在进行中。 当前,仅支持将H264视频流传输到浏览器。 依赖项libsrtp libnice librtp入门#sudo apt -y install libglib2.0-dev libssl-dev git cmake ninja-build#sudo pip3安装介子#git clone --recursive https://github.com/sepfy/pear#./ build-third-party.sh#mkdi
2022-03-16 13:44:04 28KB C/C++ Networking and Internet
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pocket-tensor pocket-tensor是arquolo的Kerasify分支,设计用于在嵌入式设备上运行C ++应用程序中经过训练的Keras模型。 设计目标与Keras口袋张量生成的顺序网络的兼容性口袋张量是arquolo的Kerasify分支,旨在在嵌入式设备上从C ++应用程序运行经过训练的Keras模型。 设计目标与Keras 2.x使用Tensorflow后端生成的顺序网络的兼容性。 多线程CPU支持。 内存使用率低。 易于构建和运行(无外部依赖性)。 快速的构建时间。 Kerasify上的改进借助出色的libsimdpp库,使用SIMD指令重写了张量操作,以提高
2022-02-17 15:00:21 33.7MB C/C++ Machine Learning
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基于海思芯片的嵌入式设备的ftp服务移植及实现。包括ftp的window源码、使用arm-hisiv600-linux编译链生成的vsftp执行文件和配置文件、安装使用文档。
2022-01-06 18:01:26 620KB ftp 海思
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行业分类-嵌入式设备-基于图像识别的嵌入式珍珠分拣器.zip
修剪后的OpenVINO-YOLO 先决条件 首先安装mish-cuda: : 测试平台:WIN10 + RTX3090 + CUDA11.2 如果您无法在设备上安装它,也可以尝试 开发日志 扩张 2021-2-25支持yolov4-tiny和yolov4-tiny-3l。请使用或修剪yolov4-tiny和yolov4-tiny-3l模型(提示:使用darknet调整修剪后的模型而无需加载权重)和转换权重 2021-3-13更新了Mish-cuda支持。增强了代码对yolov4的适应性(训练更快,内存占用更少) 介绍 当在OpenVINO上部署YOLOv3 / v4时,该模型的完整版本的FPS较低,而微型模型的准确性较低且稳定性较差。 完整版的模型结构通常被设计为能够在更复杂的场景中检测80个或更多的类。 在我们的实际使用中,通常只有几个类,而且场景并不那么复杂。 本教程将分享如何修
2021-11-09 16:08:38 1.41MB yolov3 openvino yolov4 pruned-yolo
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嵌入式软件开发与非嵌入式软件开发区别? 设备驱动开发与裸机驱动开发区别? 嵌入式开发与传统单片机开发区别?如果面试遇到这样的问题,该如何回答呢?本文给出了答案,一起来学习一下吧
2021-11-05 16:16:28 36KB 嵌入式 非嵌入式 设备驱动 裸机驱动
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