该代码具体实现了对于最大子矩阵问题利用动态规划的思路解决。

最大子矩阵和,使用动态规划算法,c++语言编写,题目的肇庆学院oj-1948题

程序构造 qc-lpdc 代码给定子矩阵 (m)、周长 (g1)、行 (k) 和列 (j) 权重的大小。 它使用一种搜索算法，该算法可能无法根据上述参数找到代码。 该程序还提供了一个基本矩阵。

FINDSUBMAT 在另一个矩阵中找到一个矩阵（一个子矩阵）。 IDX = FINDSUBMAT(A,B) 查找并返回线性索引矩阵 A 中矩阵 B 的位置。索引 IDX 对应于矩阵 A 中矩阵 B 的第一个元素的位置。仅适用于二维矩阵或向量，两者都可能包含 NaN 或 Infs。 [R,C] = FINDSUBMAT(A,B) 返回行和列。 我想扩展到 ND，但现在没有时间。 这可能是未来的增强功能，但我相信该文件本身也很好。 如果发现错误，请给我发电子邮件，谢谢。

为解决多通道光谱图像数据成像过程中更换滤光片造成的几何畸变问题，研究了一种基于快速稳健特征(SURF)与最大子矩阵的多通道光谱图像配准方法。利用SURF算法提取了多通道光谱图像的特征，经过透视变换得到初步配准图像。针对配准后图像边缘出现零像素值无效区域的问题，提出了通过最大子矩阵检测图像中最大内接矩形的方法，去掉了无效边缘区域，最大化地保留了有效区域信息。对壁画的多通道成像数据进行了实验。结果表明，所提方法在图像尺度与亮度变化方面具有更好的稳健性，能够避免其他配准方法中无效区域对后续光谱重建与颜色复原的影响，在配准精度、信息最大化保留、时间效率方面也具有更好的性能。

二维数组首尾相连，上下也相连，像个游泳圈或轮胎，又如何求最大子矩阵和？ 如游泳圈展开成3行3列的二维矩阵： -18 10 7 1 -20 2 1 38 -2 那么最大的子矩阵和为：10+7+38-2=53 2 10 7 1 -20 2 1 38 -2 那么最大的子矩阵和为：10+7+2+38-2+1=56