“大数据技术原理与应用”课程实验报告
题目：实验六：熟悉Hive的基本操作 姓名：小猪猪 日期：2022/5/15
1、实验环境：
设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6
处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz
机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用)
主机操作系统 Windows 10 家庭中文版
虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04
Hadoop 版本 3.1.3
JDK 版本 1.8
Java IDE：Eclipse
系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器
笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入
2、实验内容与完成情况：
1.创建一个内部表 stocks，字段分隔符为英文逗号，表结构如下所示：
stocks 表结构：
2022-06-21 09:11:30
1.44MB
林子雨大数据原理与技术第三版实验5实验报告
大数据技术与原理实验报告
MapReduce 初级编程实践 姓名:
实验环境：
操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）；
Hadoop版本：3.2.2；
实验内容与完成情况：
（一）编程实现文件合并和去重操作
对于两个输入文件，即文件 A 和文件 B，请编写 MapReduce 程序，对两个文件进行合并，
并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例 供参考。
输入文件 A 的样例如下：
2022-06-20 18:07:49
1.28MB
实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作
实验二： 熟悉常用的HDFS操作
实验三： 熟悉常用的HBase操作
实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作
实验五： MapReduce初级编程实践
实验六： 熟悉Hive的基本操作
实验七： Spark初级编程实践
实验八： Flink初级编程实践
2022-04-20 18:07:24
6.57MB
HBase分布式NoSQL数据库实验
1.HBase基础
HBase伪分布式部署
HBase Shell接口操作
HBase Web UI管理
2.HBase数据管理
HBase DDL操作
HBase DML操作
练习1：HBase Shell操作
练习2：HBase Shell数据操作
案例：CMS数据表设计
3.HBase集群管理
创建和使用自动化脚本Shell
HBase用户权限管理
4.HBase编程开发
Java API命名空间操作
Java API表操作
编程实现数据操作功能
编程应用过滤器
2022-04-15 13:15:07
4.47MB
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大数据实验报告Windows环境下安装Spark及RDD编程和Spark编程实现wordcount.doc
2021-12-28 18:07:58
624KB
大数据实验报告Windows环境下安装Spark及RDD编程和Spark编程实现wordcount.doc
2021-12-28 18:07:57
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大数据实验报告Spark编程实现TopN和InvertedIndex程序.doc
2021-12-23 09:13:22
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