阐述了智能化矿山建设是矿业转变发展方式、实现高质量发展的核心驱动力,煤矿智能化是煤炭工业第4次重大技术变革。提出了基于矿山数字逻辑模型,以物联网、云计算、大数据、人工智能等为核心技术,可实现自我学习、自我升级的智能化矿山系统内涵;分析了智能化矿山融合、迭代、变革的技术特征,提出了智能化煤矿分类分级建设标准,指出分阶段发展目标,到2025年,实现煤矿多系统智能化,建立智能生产、智能安控及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化、决策智能化和控制网络化,实现全国煤矿一线生产工人总数减少1/2、全员工效提高1倍以上,资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施;建立了智能化煤矿顶层架构和技术路径,进行了典型煤矿智能化建设实践,取得系列重要成果和经验,为同类煤矿智能化建设提供了可复制的模式样板;最后分析了智能化矿山发展中亟待解决的突出问题。
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2021-12-13 15:06:25 677KB 大数据 云计算 云计算编程 Hadoop
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本课程附全套RHCA学习环境,免费提供给学员进行操作练习。 学员们将获得相关技能和知识,通过实验室操作练习,学员能够充分掌握红帽 Ceph 存储架构和管理(CEPH125),实现对企业服务器和红帽OpenStack 平台的统一存储。了解如何利用 Ceph 存储集群,为服务器和云资源提供与 Amazon S3 或 OpenStack Swift API 兼容的对象存储,或是 Ceph 原生或基于 iSCSI 的块存储,或使用 CephFS 的文件存储。 本课程可以帮助学员为红帽Ceph存储架构和管理(CEPH125)考试做准备,本课程还适合不以考证为目的,而想用技术提升自己的同学。
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