MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入回归预测预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出单个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序即可。
灰狼算法优化长短期记忆网络(GWO-LSTM)的多输入单输出回归预测 (Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数Matlab代码,多个评价指标。
MATLAB实现随机森林RF、麻雀算法优化随机森林SSA-RF多输入单输出回归预测对比(完整源码和数据) 数据为多输入单输出回归预测数据,输入多个特征,输出一个响应变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
基于深度置信网络的多输入单输出回归预测(DBN)(Matlab完整程序和数据) 1.data为数据集,格式为excel,7个输入特征,1个输出特征; 2.MainDBN.m为主程序文件,运行即可,其他为函数文件,无需运行; 3.命令窗口输出R2、MAE和MBE; 4.运行版本为2018及以上
2022-11-27 18:26:36 22KB DBN 深度置信网络 回归预测
回归预测 | MATLAB实现TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主文件TPAMain.m即可。
回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(完整源码和数据) GRU(门控循环单元)多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。