EarthEngine深度学习 如果您将其用于学术目的，请引用此存储库。 @misc{das_2019, title={Land Cover Classification based on Landsat-8 imagery from Google Earth Engine}, url={https://ucalyptus.me/EarthEngine-Deep-Learning/index.slides.html}, journal={EarthEngine Deep Learning}, publisher={GitHub}, author={Das, Sayantan}, year={2019}, month={Sep}} 如果喜欢，请 。 在上关注我

需要监测和了解红树林生态系统及其周围环境的变化，以确定红树林生态系统在受到人为和自然驱动因素影响的情况下如何不断变化。 高空间分辨率（30 m）卫星和高性能计算设备的一致性是该过程的限制因素，需要存储和分析。 借此，我们介绍了基于Google Earth Engine（GEE）的方法，用于对红树林及其周围环境进行长期测绘。 在这项研究中，我们使用了基于GEE的方法：1）从不同的Landsat卫星图像创建1987-2017年的无大气污染数据； 2）评估随机森林分类器和后分类变化检测方法。 确定的1987年和2017年的总体准确度分别为0.87和0.96，然后是Kappa系数0.80和0.94。 变化检测结果表明，农业面积显着减少，而红树林，虾/养鱼场和荒地面积有所增加。 结果表明，土地利用和土地覆盖的相互转化正在影响研究区域内的景观动态。

本文提出并实现了一种基于Google Map Api 的Android 导航应用，能够给用户提供人性化和智能化的地图导航服务。

一、引言 　　在当今社会，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的工具，以用户体验为诉求的智能手机，使手机由单一的通信终端发展成为互联网终端。越来越多的互联网应用被移植到智能手机中来，导航软件在智能手机中的应用成为了研究热点之一。在目前大部分智能手机都提供GPS 定位服务以及3G 无线网络越来越普及的双重驱动下，在Google 地图中实现导航服务，是具有可行性的。 　　本文提出并实现了一种基于Google Map Api 的Android 导航应用，能够给用户提供人性化和智能化的地图导航服务。 　　二、系统体系结构 图1 系统体系结构 　　三、UI 界面设计 　　Android 应

Material Kit是一个免费的Bootstrap 4 UI套件，其灵感来自Google的材料设计，具有新颖的设计。 您要求它，所以我们建造了它。 很高兴以易于使用和精美的组件集向您介绍材料概念。 连同Bootstrap元素的重新样式化，您将找到三个完全编码的示例页面，以帮助您设计下一个项目。 材料套件利用光线，表面和运动。 它使用了经过精心设计的颜色选择，边缘到边缘的图像以及大规模的排版。 总体布局类似于遵循多个不同层次的纸张，因此深度和顺序很明显。 导航主要停留在左侧，而动作则停留在右侧。 这种新设计具有一些元素，这些元素是有关墨水和纸张以及物体和材料在现实生活中相互作用方式的研究成果。 结果是一组漂亮且一致的元素，可以帮助您开始下一个项目。 如果您希望为Android应用程序创建网站并需要保持一致，那么Material Kit是一个很棒的工具，从而给人留下视觉上相似的元素的印象。 它本身也是一种很棒的资源，看起来很漂亮，可以帮助您构建网页。 Material Kit基于Fezvrasta的Github Repo，他出色地完成了为材质效果，动画和转场创建骨架的工作。 非常

colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。 工具优势：Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架；其次是入门相对简单，语法和cmd语句以及linux语句相似。目前colab平台GPU的状态信息如下图： 原创文章 3获赞 2访问量 186 关注

基于Google Android平台的应用程序开发与研究.pdf

CameraView 这是一个基于google camerview改造的一个相机demo能够通过计算截取到指定位置的图片并保存。 这不是Google的官方产品。 CameraView旨在帮助Android开发人员轻松集成Camera功能。 需要API级别9。该库使用API​​级别9-20的Camera 1 API和21及更高版本的Camera2。 API级别 相机API 预览视图 9-13 摄影机1 SurfaceView 14-20 摄影机1 TextureView 21-23 摄影机2 TextureView 24 摄影机2 SurfaceView 特征 通过将相机预览放置在布局XML中（并调用start方法） 按属性配置 长宽比（app：aspectRatio） 自动对焦（app：autoFocus） Flash（应用程序：flash） 用法 <

基于Google的云计算实例分析.doc

裂缝检测（在建） 基于Google Street View的路面裂缝检测存储库。 该存储库使用YoloV3算法检测Google Street图片上表面柔性路面上的裂缝。 此处提供了示例图片（不是我们模型的输出，而是帮助可视化用户） 注意：此存储库正在建设中