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一种
基于混合高斯模型
的运动目标阴影检测策略
视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。
基于混合高斯模型
,提出一种双重阴影消除策略,首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影,再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实际阴影。通过实验表明,该策略在不影响目标识别的情况下可以较好的检测并消除在不同光照环境下的随伴运动目标阴影,具有较高的鲁棒性,从而能保证目标检测的连续性和准确性。
2021-04-07 16:15:43
1.55MB
混合高斯
运动目标
检测
策略
1
实现了
基于混合高斯模型
的背景减除,在matlab下运行.zip
实现了
基于混合高斯模型
的运动目标检测,并针对经典模型对突发运动和光线突变响应速... u关键词t背景减除法;混合高斯模型:预处理;运动目标检测:阴影抑制
2021-03-21 11:14:24
2KB
matlab
北京减除
GMM
1
基于混合高斯模型
的图像分割方法
利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习,根据背景学习结果,利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。
2019-12-21 22:04:11
15KB
混合高斯模型
图像分割
1
基于混合高斯模型
GMM图像分割C++
C++代码 GMM全代码打包。实测可用,欢迎下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2019-12-21 21:43:17
7KB
GMM
c++
图像分割
1
基于混合高斯模型
的前景目标检测
基于混合高斯模型
的前景目标检测,代码已调通,只需把读入的文件名称改成相同路径下自己的文件名即可。
2019-12-21 20:46:08
584B
混合高斯模型
1
基于混合高斯模型
的背景减除
实现了
基于混合高斯模型
的背景减除,在matlab下运行
2019-12-21 18:52:57
2KB
GMM
matlab
背景减除
1
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