图像卷积计算 图像处理 卷积 卷积计算 matlab

图像卷积操作matlab代码CNN-MAR 基于卷积神经网络的X射线计算机断层摄影中的金属伪影减少（CNN-MAR） 版本1.0 张彦波博士（） 于恒勇博士（） 马萨诸塞州洛厄尔大学 2018.03.24 描述： 这段代码是用Matlab编写的。 它已在装有Windows 10操作系统，Matlab R2016a，Microsoft Visual C ++ 2012和GeForce GTX 970 GPU卡的PC上进行了测试。 由于该代码使用的是MatConvNet工具箱，因此如果您在测试环境中遇到兼容问题，请参考MatConvNet主页（）中的说明。 您可以在CPU或GPU模式下使用此代码来训练自己的神经网络。 我们还提供了训练有素的神经网络，小型训练数据样本和三个示例数据。 因此，您可以直接运行Demo_CNNMAR.m以获取样本数据的结果。 资料夹结构： Demo_CNNMAR.m：应用方法和评估的示例代码 cnnmar：CNN-MAR功能 数据：示例训练数据和金属工件数据 依赖的 matconvnet：MatConvNet工具箱， Practical-cnn-reg-2016a

FPGA_图像卷积算法_代码、工程（分辨率可变、支持多通道、8个乘法器），以流水并行方式，快速实现算法。

图像处理中用于两幅图像卷积的matlab程序，他的基本功能与conv2相同，但对于较大的图像可能有溢出错误