图像卷积操作matlab代码-CNN-MAR:基于卷积神经网络的X射线计算机断层摄影中的金属伪影减少（CNN-MAR）

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图像卷积操作matlab代码CNN-MAR 基于卷积神经网络的X射线计算机断层摄影中的金属伪影减少（CNN-MAR）版本1.0 张彦波博士（）于恒勇博士（）马萨诸塞州洛厄尔大学 2018.03.24 描述：这段代码是用Matlab编写的。它已在装有Windows 10操作系统，Matlab R2016a，Microsoft Visual C ++ 2012和GeForce GTX 970 GPU卡的PC上进行了测试。由于该代码使用的是MatConvNet工具箱，因此如果您在测试环境中遇到兼容问题，请参考MatConvNet主页（）中的说明。您可以在CPU或GPU模式下使用此代码来训练自己的神经网络。我们还提供了训练有素的神经网络，小型训练数据样本和三个示例数据。因此，您可以直接运行Demo_CNNMAR.m以获取样本数据的结果。资料夹结构： Demo_CNNMAR.m：应用方法和评估的示例代码 cnnmar：CNN-MAR功能数据：示例训练数据和金属工件数据依赖的 matconvnet：MatConvNet工具箱， Practical-cnn-reg-2016a

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