java 验证码（有粗线 多条干扰线 噪点 投影 汉字 各项可选择性设置）

快速强大的噪点深度图像边缘检测

本项目是一个安卓获取随机验证码的小例子，可以随机生成4位数字的验证码并且绘制有燥点和干扰线，绘制出的数字很小，如果视力不好估计看不见。不过如果想OCR识别肯定是很难的，有用到的朋友自己下载研究吧。

讲解https://www.cnblogs.com/jnhs/p/11325340.html 概要： opencv java swing maven netbeans 验证码去噪点 8邻域

用Photoshop滤镜插件轻松去除图片照片的噪点，效果非常棒的，下载后找到ps的安装目录，打开之后，找到Plug-Ins（插件），打开之后，找到滤镜（filter）文件夹，将滤镜插件（滤镜的文件后缀是8BF格式，不要放错了）放到里面就行了！重启一下ps就应该可以在滤镜中找到你刚才装的插件了！！

下采样matlab代码ThinLeafReconstruction 文章“从大的带噪点的点云对薄的叶子表面进行隐式重构”的MATLAB代码。 引用这项工作 如果您在工作中使用此代码，请引用以下文章： 惠贝尔（Whebell，RM），莫罗尼（Moroney），新泽西州（TJ），特纳（Turner），爱荷华州（IW），佩提亚哥达（Pethiyagoda），R。和麦考（SW McCUE）（2020）。 从大的，嘈杂的点云中隐式地重建薄叶表面。 arXiv预印本arXiv：2009.10286 。 依存关系 此源代码取决于以下MATLAB工具箱： 统计和机器学习工具箱， 偏微分方程工具箱，以及 计算机视觉工具箱。 参数 感兴趣的主要参数及其影响是： 下采样网格大小： downsampleParam 。 较高的值将减少运行时间，但也会降低重建分辨率。 平滑参数： rho 。 较高的值将产生更平滑的表面（由薄板罚分定义）。 采样分辨率： Ngrid用于行进立方体，或Hmax用于行进四面体。 Ngrid值越高，用于进行Ngrid立方体立方体Ngrid网格就Ngrid 。 较低的Hmax值将导致进行四

用于测试图像平均降噪效果的照片样本，本人使用高感光度在同一位置拍摄，相关内容请详见本人博客：http://blog.csdn.net/sunmc1204953974

qt 图像处理 上下翻转 放大缩小 二值化 反向 去除噪点 裁剪 自定义txt bin读取 基本作业里的啥都有，要求超过50个子，多说点废话，想下就下，反正必然能跑，记得删除user，然后直接点pro

matlab灰色处理代码图像重建研究 使用卷积神经网络来重建已被模糊，噪点和降采样的图像。 该论文被国际信息论及其应用研讨会所接受。 作者： 迈克尔·门德斯（Michael Mendez），鲁美（Roummel F. 图像处理 灰度和高斯模糊的代码在image_process.m中。泊松噪声的添加，归一化和缩小的代码在Creation_Dataset_Code.ipynb中。 数据集是所有图像都在一个文件夹中，使用Matlab I对每个图像进行灰度缩放，并通过Matlab添加高斯模糊器。 转换后，将每个图像放入一个数组中并另存为.mat文件。 然后，这些.mat文件将进行下采样和增加泊松噪声。 .mat文件使用具有功能loadmat的pythons scipy.io库加载。 运行jupyter笔记本脚本，您需要将文件目录更改为下载目录。 取消注释每个步骤以及要创建的数据集的必要功能。 将每个创建的数据集另存为numpy。 卷积神经网络 PICS-Pytorch.ipynb中的代码 -在以后添加数据集。

用来测试书吗相机CCD坏点和噪点的 内附测试方法