下采样matlab代码-ThinLeafReconstruction:文章“从大的带噪点的点云隐式重构薄的叶子表面”的MATLAB代码

下采样matlab代码ThinLeafReconstruction 文章“从大的带噪点的点云对薄的叶子表面进行隐式重构”的MATLAB代码。 引用这项工作 如果您在工作中使用此代码，请引用以下文章： 惠贝尔（Whebell，RM），莫罗尼（Moroney），新泽西州（TJ），特纳（Turner），爱荷华州（IW），佩提亚哥达（Pethiyagoda），R。和麦考（SW McCUE）（2020）。 从大的，嘈杂的点云中隐式地重建薄叶表面。 arXiv预印本arXiv：2009.10286 。 依存关系 此源代码取决于以下MATLAB工具箱： 统计和机器学习工具箱， 偏微分方程工具箱，以及 计算机视觉工具箱。 参数 感兴趣的主要参数及其影响是： 下采样网格大小： downsampleParam 。 较高的值将减少运行时间，但也会降低重建分辨率。 平滑参数： rho 。 较高的值将产生更平滑的表面（由薄板罚分定义）。 采样分辨率： Ngrid用于行进立方体，或Hmax用于行进四面体。 Ngrid值越高，用于进行Ngrid立方体立方体Ngrid网格就Ngrid 。 较低的Hmax值将导致进行四