matlab灰度处理代码-ML-Research:使用卷积神经网络重构模糊，噪点和降采样的图像
matlab灰色处理代码图像重建研究
使用卷积神经网络来重建已被模糊，噪点和降采样的图像。
该论文被国际信息论及其应用研讨会所接受。
作者：
迈克尔·门德斯（Michael
Mendez），鲁美（Roummel
F.
图像处理
灰度和高斯模糊的代码在image_process.m中。泊松噪声的添加，归一化和缩小的代码在Creation_Dataset_Code.ipynb中。
数据集是所有图像都在一个文件夹中，使用Matlab
I对每个图像进行灰度缩放，并通过Matlab添加高斯模糊器。
转换后，将每个图像放入一个数组中并另存为.mat文件。
然后，这些.mat文件将进行下采样和增加泊松噪声。
.mat文件使用具有功能loadmat的pythons
scipy.io库加载。
运行jupyter笔记本脚本，您需要将文件目录更改为下载目录。
取消注释每个步骤以及要创建的数据集的必要功能。
将每个创建的数据集另存为numpy。
卷积神经网络
PICS-Pytorch.ipynb中的代码
-在以后添加数据集。
文件下载
资源详情
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