器学习 (Machine Learning) 定义: 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数。并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 二分类问题的基本解决思路: (1)建立假设模型(可理解为函数)。即建立一条直线,表达式为y=f(x)=W1x + W0。 则通过确定模型参数W1与W0的取值,就可以确定函数的具体位置。 (2)训练模型。利用已明确分类结果的样本数据集(称为训练集)进行训练,即函数参数的求解过程。得到参数W1与W0的最终取值,则得到最终的训练模型。 (3)进行分类判别。利用训练好的模型对待分类的数据进行分类判别,得出其属于哪一类。 多类分类问题可分为二
2022-07-09 16:17:37 204KB 分类器 学习 数据
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2022-07-09 14:05:47 492KB Oracle19c 优化器 SQL分析 SQL调优
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2022-06-25 14:03:59 56KB 文档资料
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详细有源滤波器设计理论讲解,学习硬件必须课程,完整有源滤波器解析,如带通、带阻、低通、高通、二阶滤波器、巴特沃斯滤波器等。
2022-06-02 17:54:50 3.12MB 有源滤波器学习手册
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DS18B20 DS18B20是Dallas公司生产的数字温度传感器,具有体积小、适用电压宽、经济灵活的特点。它内部使用了onboard专利技术,全部传感元件及转换电路集成在一个形如三极管的集成电路内。DS18B20有电源线、地线及数据线3根引脚线,工作电压范围为3~5.5 V,支持单总线接口。 DS18B20的结构和工作原理 DS18B20 的测量范围为 -55 ℃ ~+ 125 ℃ ; 在 -10~+ 85°C范围内,精度为 ± 0.5°C DS18B20的外部结构如图1所示。其中,VDD为电源输入端,DQ为数字信号输入/输出端,GND为电源地 第0和第1字节为16位转换后的温度二进制值
2022-05-24 12:07:45 119KB dq ds18b20 gpio
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