数据库课程设计,毕业设计,数据库语句
2024-07-01 18:40:39 28KB sql 数据库设计 课程设计
1
适合学习/练手、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、相关项目/竞赛学习等。 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复现。可以在这些基础上学习借鉴进行修改和扩展,实现其它功能。 可放心下载学习借鉴,你会有所收获。 —— 对于学习和实践,选择合适的项目和资源确实是一种有效的方式。 在进行毕业设计、课程设计或大作业时,选择具备学习借鉴价值的项目可以帮助你理解和应用所学知识,同时也可以通过修改和扩展来实现其他功能。 通过参与实际项目,你可以应用所学的理论知识,深入了解软件开发或其他领域的实践流程和技术要求。 可放心下载学习借鉴,你会有所收获。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
2024-07-01 17:57:32 2.36MB web 系统设计 源码
1
ADS8688资料。包含商家给的,和我自己用cubemx实现的版本。 配套博客在这里:https://blog.csdn.net/qq_34022877/article/details/119618586。 零积分免费下载。
2024-07-01 17:39:01 17.48MB ADC ADS8688 cubemx
1
Python艺术签名生成器是一款可以利用机器学习(ML)技术,根据用户输入的文本信息,自动生成个性化艺术签名的程序。它可以将输入的文本信息转化为一张图片,而且每张图片的效果都是独一无二的,可以为用户提供个性化的服务。 Python艺术签名生成器的主要原理是通过机器学习算法将文本信息转化为艺术签名的图片。算法的核心是使用一个神经网络模型,该模型学习从文本信息到艺术签名图片的映射关系。此外,还使用深度学习算法来自动生成艺术签名图片,以更好地满足用户的需求。 Python艺术签名生成器的实际应用场景很多,比如可以用于社交网络上的照片编辑,改变照片上的文字,使其成为一张个性化的艺术签名图片;可以用于生成报表、文档或幻灯片背景图片,增强文档的美观度;也可以用于电子商务网站的品牌认证,以提高网站的信誉度等等。 总之,Python艺术签名生成器是一款非常实用的程序,可以帮助用户快速、高效地生成独特的艺术签名,深受用户喜爱和认可。
2024-07-01 17:26:41 111KB python
1
DSRC协议ASN.1模块的设计与实现,不错的论文,20字~
2024-07-01 17:13:12 443KB
1
【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】:所有源码都经过严格测试,可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-07-01 17:06:29 15KB 毕业设计 计算机资料 数据集
ACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集
2024-07-01 14:37:28 11.48MB 神经网络 模拟退火算法
1
在Android应用开发中,用户界面的设计与交互是至关重要的,其中下拉列表样式的筛选组件是一种常见的交互元素,尤其在电商、生活服务类应用中,如美团,它们提供了便捷的筛选选项供用户快速定位需求。本篇将详细介绍如何在Android中实现一个仿美团的下拉查询列表组件,主要涉及`DropDownMenu`的实现方式,以及如何通过`popwindow`来构建这一功能。 首先,`DropDownMenu`是一个可折叠的菜单,通常隐藏在屏幕顶部或者底部,当用户点击某个触发按钮时,会弹出一个包含多个选项的列表。在Android中,我们可以利用`Spinner`、`PopupWindow`或者自定义View来实现这一功能。而`PopupWindow`具有更高的灵活性,可以自由定制UI样式和交互逻辑,因此是实现仿美团筛选组件的首选方案。 `PopupWindow`是Android系统提供的一个轻量级窗口,它可以浮现在Activity之上,显示自定义的内容视图。在创建`PopupWindow`时,我们需要提供一个布局资源,该布局包含了下拉列表中的所有选项。你可以根据实际需求设计这个布局,包括每个选项的文字、图标等。同时,`PopupWindow`的宽度可以设置为匹配父视图宽度,高度则可以根据选项数量动态计算。 实现`DropDownMenu`的步骤如下: 1. **创建布局资源**:设计一个包含多个`TextView`或`RadioButton`的布局文件,每个代表一个筛选项。 2. **初始化`PopupWindow`**:在代码中加载布局资源,创建`PopupWindow`实例,并设置其背景、大小、动画效果等。 3. **监听触发事件**:为触发下拉列表显示的按钮设置点击事件监听器,在回调中调用`PopupWindow.showAsDropDown()`方法展示下拉列表。 4. **处理用户选择**:在下拉列表中每个选项的点击事件中,记录用户的选择,并更新主界面的显示内容。 5. **关闭`PopupWindow`**:当用户完成选择或点击其他地方时,调用`PopupWindow.dismiss()`方法关闭下拉列表。 在`DropDownMenu`组件中,为了提高用户体验,我们还可以加入以下优化点: - **滑动关闭**:监听`PopupWindow`的滑动手势,当用户向上滑动时自动关闭。 - **异步加载**:如果筛选项数据量大,可以考虑在后台线程异步加载,避免阻塞主线程。 - **记忆功能**:保存用户的上次选择,下次打开时默认选中,提升用户体验。 - **动画效果**:添加弹出和消失的动画,增加视觉吸引力。 通过以上步骤,我们可以实现一个功能完备且用户体验良好的仿美团下拉查询列表组件。在实际项目中,可以将这个组件封装成一个独立的库或者模块,方便在多个页面复用,提高开发效率。在给定的`DropDownMenu`文件中,可能包含了这个组件的完整源码,开发者可以直接引入到自己的项目中,按照需求进行定制和调用。
2024-07-01 13:52:55 141KB 下拉查询列表
1
1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
2024-07-01 09:16:33 17.62MB matlab
FR1002人脸识别模块结合stm32实现3D红外人脸识别,并配合超声波模块触发人脸识别。 FR1002人脸识别模组解决方案以高性能应用处理器为硬件平台,配合双目传感器进行活体检测,具有启动速度快、金融级的识别能力、超低使用功耗等特点。凭借超低功耗、强大的运算速度,在多种应用领域中,为各行业赋能。 人脸识别模组具备完整的人脸处理能力,可以在无 需上位机参与的情况下,完成人脸录入,图像处理,人脸比对,人脸特征 储存等功能。和同类人脸产品相比,具有以下特色: ❖ 高性能算法芯片 ❖ 双目 3D 摄像头模组 ❖ 广角低畸变镜头 ❖ 红外成像 ❖ 金融支付级别识别算法 ❖ 活体检测,抗各种攻击 ❖ UART 通信接口 ❖ 支持 5.0V~14.0V 供电 ❖ 多种通用尺寸,可适配不同结构。
2024-07-01 09:11:08 500KB stm32 人脸识别 智能门锁 智能安防
1