提供的 MATLAB 函数可用于使用基于树状图的支持向量机 (D-SVM) 对数据集进行训练和执行多类分类。 两个主要功能是： Train_DSVM：这是用于训练的函数Classify_DSVM：这是用于 D-SVM 分类的函数示例：使用fisheriris 数据进行训练和分类加载fisheriris train_label={zeros(30,1),ones(30,1),2*ones(30,1)}; train_cell={meas(1:30,:),meas(51:80,:),meas(101:130,:)}; [svmstruct] = Train_DSVM(train_cell,train_label); 标签=[0 1 2]; test_mat=[meas(31:40,:);meas(81:90,:);meas(131:140,:)]; [Class_test] = Classif

Matlab代码，自己写的AdaBoost代码，对二维样本点进行训练和分类，对每一次迭代的过程中间结果进行展示，便于对AdaBoost训练时的样本权重调整的概念有所展示

行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题

该程序用来训练基于OpenCV的分类器，可用于行人识别、车辆识别、人脸识别等各种目标识别分类器的训练，版本OpenCV 2.4.11。该程序绿色免安装，解压缩后可以直接运行。 里面包含的工具有：opencv_createsamples； opencv_haartraining； opencv_traincascade； opencv_annotation； opencv_performance。 该工具支持训练HAAR；LBP；HOG特征分类器。如果需要训练HOG特征分类器，必须使用这个版本，因为OpenCV3之后的版本不再支持HOG，仅支持HAAR. 该压缩文件还包括了正样本和负样本的描述文件模版pos.txt ; neg.txt

模式识别课上的SVM分类器训练及测试程序（Matlab），带训练集和测试集，可直接使用，计算正确率，好用

高斯贝叶斯分类器训练集（印第安人糖尿病） Diabetes-Prediction-master

可用于分类器训练的草莓图片，数量1000+，手机拍摄

这是基于opencv的人脸识别+人脸检测的软件，经过修正可直接用vs运行。程序通过电脑摄像头直接采集人脸信息并储存，用户可自动训练分类器，有光照滤波等归一化处理。人脸识别主要通过gabor特征比对。

包含各种车辆的正负样本，以及训练结果XML格式，可用于车辆检测与跟踪。