只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类
# 第1步: 针对每个特征，计算信息增益
# 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用
# 第3步: 解码决策树，进行分类
2021-11-08 21:55:44
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在Python3环境下使用MNIST数据集进行决策树算法的训练，对《统计学习》中第五章内容进行复现性练习。
2021-05-25 21:43:04
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机器学习作业，用神经网络、决策树、SVM实现对水下图像特征的分类MATLAB程序（含数据集）。神经网络程序有两个隐含层和一个隐含层的。决策树用的ID3算法。SVM用的MATLAB自带的fitcSVM。
2021-05-08 21:13:03
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c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现，包含数据集，运行结果以字典的形式进行存储
2021-04-24 22:29:19
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基于python逐步实现Decision Tree(决策树)，分为以下几块：
加载数据集
熵的计算
根据最佳分割feature进行数据分割
根据最大信息增益选择最佳分割feature
递归构建决策树
样本分类
2021-04-07 11:18:35
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资源含Java实现的C4.5决策树代码，以及测试数据。实现了C4.5的绝大部分功能，但关于连续变量和确实变量并未详加讨论。但是相关的函数已经提供，读者可以很容易借此实现。
2019-12-21 22:01:32
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有一些泰坦尼克的数据集，里面的数据的特征包括了姓名、票的类别、存活、乘坐班、年龄、登录、目的地、房间、票、船和性别。我们用决策树来分析该问题
2019-12-21 20:23:14
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