纯像元指数（PPI）算法 以线性光谱混合模型的几何学描述为基础；利用“端元是遥感图像在特征空间中所形成的单形体的端点”这一特点、以及单形体的向量投影的性质进行端元提取。

矿物识别步骤 MNF变换 PPI计算 提取纯净像元 选取端元波谱 识别端元波谱 矿物分析 查看结果

使用“队列”来实现二值图像的像元分组，图像数据采用TXT文件形式给出，把分组结果图像输出到另外一个文件中。

稀疏正则化函数的选取直接影响到稀疏非负矩阵分解高光谱解混的效果。目前，主要采用 L0.或 L1 范数作为稀疏度量。L0 稀疏性好，但求解困难；L1 求解方便，但稀疏性差。提出一种近似稀疏模.型，并将其引入到多层非负矩阵分解(AL0-MLNMF)的高光谱解混中，将观测矩阵进行多层次稀疏分.解，提高非负矩阵分解高光谱解混的精度，提升算法的收敛性。仿真数据和真实数据实验表明：该算.法能够避免陷入局部极值，提高非负矩阵分解高光谱解混性能，算法精度上比其他几种算法都有较大.的提升效果，RMSE 降低 0.001~1.676 7，SAD 降低 0.002~0.2443。

该文档描述了一种基于支持向量数据描述的高光谱图像的混合相元分解技术，详述了计算步骤，给出了一定结果。

 为了实现大气气溶胶光学厚度反演的要求，提出一种基于传统暗像元算法为基础的一体化软件系统设计方案，并完成系统的设计和气溶胶光学厚度反演实验。该系统的软件设计主要利用开源GDAL库对MODIS遥感数据进行提取和处理，并通过6S模型建立得出数据查算表。经过应用表明通过该软件系统使反演过程简单化、可视化，同时实现了气溶胶光学厚度反演的一体化的处理。

介绍用非晶硅微型辐射热量计制成的160×120元非致冷红外焦平面阵列的特点和性能，该阵列集成在一个无铅芯片载体封装中，像素间距为25μm，适合于大批量生产。25μm像元结构得益于较小的热时间常数，该技术使我们能够设计出更高的热隔离性能，从而能以35μm技术为基础开发出25μm技术。通过采用新的像素设计和更进一步推动设计方法，在没有采用复杂昂贵的双层结构的前提下，保持了较高填充因子。从读出集成电路结构、封装、可操作性和光电性能入手对该探测器进行了介绍。为该探测器设计了一种新型集成读出电路。可以通过串行链接对

基于混合像元分解的生物丰度指数提取，陈颖，陈绍杰，随着遥感技术的发展，遥感技术广泛应用于生态环境监测等方面。准确提取生物丰度状况，可以为遥感技术监测生态环境提供其可靠数据

行业分类-设备装置-基于距离几何理论的高光谱遥感图像混合像元分解方法

1.光谱解混步骤 步骤一： 端元提取 步骤二： 丰度反演