1、STM32F103通过设置GPIO口与HC-SR501人体红外模块进行通讯，读取红外状态。 2、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时，请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术：wulianjishu666

基于matlab的几种语音信号端点检测方法

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

基于AI的地震信号检测器和鉴相器 描述 EQTransformer是基于AI的地震信号检测器和相位（P＆S）拾取器，基于带有注意机制的深度神经网络。 它具有专门为地震信号设计的分层体系结构。 EQTransformer已经接受了全球地震数据的培训，可以同时高效地执行检测和到达时间的选择。 除了预测概率，它还可以提供估计的模型不确定性。 EQTransformer python 3软件包包括用于下载连续地震数据，进行预处理，执行地震信号检测以及使用预先训练的模型进行相位（P＆S）拾取，构建和测试新模型以及执行简单的相位关联的模块。 开发人员：S. Mostafa Mousavi 链接 说明文件： : 论文： https : //rdcu.be/b58li 参考 Mousavi，SM，Ellsworth，WL，Zhu，W.，Chuang，L，Y。和Beroza，G，C。 Nat C

针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用，设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明，该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征，验证了所设计检测系统是可行的。

微弱信号检测非常有名的一本书，高晋占编写 清华大学出版的

在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中，球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法，并且其译码复杂度有很大的降低，但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法，信道噪声对算法的译码半径影响较大，为了降低信道噪声对译码半径的影响度，提出了一种新型的球型译码检测算法，该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示，其选择的译码半径受噪声的影响极小，达到了降低译码复杂度的目的。总体而言，新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度

一本很不错的信号检测与估计的书。当初打来，是因为其中关于时间估计的克拉美-罗界的说明，讲得很好。

低信噪比下的鲁棒循环平稳信号检测算法

讨论了小波变换的分析方法，为提取旋转机械振动信号特征提供了理论方法。实践表明：小波理论的发展适应于振动信号检测的要求，给监测旋转机械的正常运转和可能引发故障的原因提供了一种科学的研究方法。