珊瑚
HACC（硬件加速宇宙学代码）的公开版本的一个分支。 Tarball 可在以下公开获取： ://asc.llnl.gov/CORAL-benchmarks/Science/HACC.v1.3.tar.bz2
2023-05-18 15:38:58
2.08MB
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#3D 光学激光扫描仪
昆士兰大学2015年第一学期论文项目
大孙古纳辛哈
项目概况
本论文的目的是研究和设计一种光学 3D 激光桌面扫描仪。 这样做是为了让原型设计工程师在研究实验室环境中使用一种易于访问的方法来扫描对象。 该系统是分阶段设计的，最初基于应用基本校准程序和尺寸采集算法的简单三角测量激光线设计。 遵循此基本轮廓，可以使用诸如平面单应性（通过相机校准）和点的亚像素检测等技术来构建和改进设计。
代码说明
此代码适用于使用双激光器和相机设置的 3D 光学激光扫描仪。 数据采集是使用平面单应性完成的，卷积使用高斯核对每个图像行进行，用于激光线的亚像素检测。
依赖关系
OpenCV [http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/]
QT Framework [https://www.qt.io/download/]
QExtSer
2023-05-04 22:18:08
27KB
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目前一般手机的相机都能达到800万像素，像我的Galaxy Nexus才500万像素，拍摄的照片也有1.5M左右。这么大的照片上传到服务器，不仅浪费流量，同时还浪费时间。 此demo 解决了Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法
2023-04-27 16:12:52
711KB
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NULL
博文链接：https://duanfei.iteye.com/blog/2389121
2023-04-18 22:18:34
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科讯做为一个强大的cms程序大多被政府和教育机构网站所使用，关于科讯的漏洞利用教程网上不是很多。
2023-04-10 21:46:52
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对以下描述用括号中的要求进行描述：
1. 雪地上留下一串脚印，有的大，有的小，有的深，有的浅。（语义网络）
2. 构造一个描述你的寝室的框架系统。（框架）
3. 欲穷千里目，更上一层楼。（谓词逻辑）
4. 喜欢读《三国演义》的人必喜欢读《水浒》。（谓词逻辑）
5. 每个学生都有一台计算机。（语义网络）
2023-03-28 09:42:57
281KB
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sqliv
大型SQL注入扫描器通过Bing，Google或YahooSQL注入dork提供多域扫描功能，通过提供特定域（具有爬网）进行反向域扫描，SQLi扫描和域信息检查均在多处理中完成，因此脚本在以下情况下超快扫描许多url快速教程和屏幕截图显示在底部的项目贡献提示中
2023-03-20 19:15:19
54KB
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用于React的可拖动拨动开关组件。
可使用鼠标或触摸屏拖动。
可自定义-易于自定义大小，颜色等。
访问视觉障碍的用户和那些谁不能使用鼠标。
合理的封装尺寸-<2.5 kB压缩。
可以正常使用-明智的默认样式。 使用内联样式，因此无需导入单独CSS文件。
演示版
安装
npm install react-switch
用法
import React , { Component } from "react" ;
import Switch from "react-switch" ;
class SwitchExample extends Component {
constructor ( ) {
super ( ) ;
this . state = { checked : false } ;
this . handleChange = this . ha
2023-03-09 16:37:59
164KB
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vk_mini_path_tracer
相对较小的，对初学者友好的路径跟踪教程。
:play_button: :reverse_button:
本教程是对初学者友好的介绍，以使用Vulkan在不到300行的C ++代码和250行的GLSL着色器代码中编写自己的快速，逼真的路径跟踪器。 这是您将在本教程结尾处渲染的示例！
Vulkan是用于对GPU进行编程的低级API –快速，高度并行的处理器。 它可以在各种平台上工作-从工作站到游戏机，平板电脑和手机，再到边缘设备，应有尽有。
Vulkan通常被称为复杂的API，但是我认为，如果以正确的方式呈现Vulkan，无论以前从未编程过图形的人还是经验丰富的渲染人员，都有可能使所有技能水平的人都可以学习Vulkan工程师。 也许令人惊讶，引入Vulkan的最佳方法之一可能是GPU路径跟踪，因为所涉及的API相对较小。
我们将展示如何使用nvpro-samples框架中包含的NVVK
2023-02-27 16:14:04
27.04MB
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BigMart销售预测
BigMart销售数据集包含2013年销售数据，这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型，以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。
该项目由Harsh Nagoriya自豪地创建。
2023-02-27 02:56:28
1.26MB
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