主要介绍了MATLAB语言在图像处理技术方面的应用简明扼要、通俗易懂,同时兼有一定的深度和广度。
2022-01-04 14:20:35 4.26MB matlab 图像 二值化 处理
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对图片进行二值化处理,并进行肤色检测。有5种检测方法:HSV颜色空间H范围筛选法、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法、BGR空间的手势识别、Cr,Cb范围筛选法。
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文章目录一、rgb空间下的sobel边缘检测(1)代码(2)结果二、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀的sobel边缘检测(1)代码(2)结果三、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀,并进行孔洞填充后的sobel边缘检测(1)代码(2)结果 一、rgb空间下的sobel边缘检测 (1)代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 # 此处注意cv2.imread读出来的是bgr格式要转为rgb img = cv2.imread('7.jpg') img = cv2.cvtCol
2021-11-19 17:15:50 379KB c nc op
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调用外部摄像头进行动态模板匹配及进行阈值调节进行二值化处理
2021-11-06 16:24:01 5KB 动态处理
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matlab二值化处理的代码通过分析面部表情和头部动作来预防事故的智能系统 该项目的主要目的是利用技术来遏制世界上的主要问题。 据统计,仅困倦驾驶在美国每年就导致超过1,550例致命事故和40,000例非致命事故,并且类似的情况在全球仍然存在。 该项目是在MATLAB中开发的,用于在驾驶时检测睡意。 在检测到周围有随机来源的疲劳或分心迹象时,它将生成警报以通知驾驶员。 当前代码库有两个文件a)new.m b)HeadLowering.m a)new.m它包含用于检测视频中的眼睛和嘴巴的代码,处理ROI提取特征以进行最终决定。 涉及的步骤:- 首先,使用“ Voila Jones”算法检测视频帧中的人脸。 我们决定使用“面部对称”概念从图像中切出嘴巴和眼睛,而不是从检测到的这张脸中提取嘴巴和眼睛。 一旦我们有了所需的成分(眼睛,嘴巴),就对图像进行处理; 进行了“二值化”,“拨号”和“侵蚀”。 为了弄清楚眼睛是闭合还是张开,编写了一种算法来检测“眨眼”和“打哈欠”。 为了做出最终决定,考虑了连续帧区域中像素数量和浓度的变化。 b)HeadLowering.m它包含用于监视头部运动的代码。
2021-11-02 15:55:34 21.26MB 系统开源
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主要介绍了python 图片二值化处理(处理后为纯黑白的图片),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-10-02 15:28:23 157KB python 图片二值化 python 二值化
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对灰度图像进行二值化处理,小于某个阈值设为0,即黑色,大于阈值的设为1,即白色。
2021-08-01 15:08:44 349B 图像处理 二值化 matlab
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目前,主要肤色建模方法有: 阈值法,简单高斯模型,混合高斯模型,直方图统计和区域级检测。本文档主要任务就是编写MATLAB程序,实现人脸识别。基于MATLAB的人脸识别程序主要包含三个程序模块,人脸识别主程序、图像分割程序以及人脸的确认程序。
2021-05-29 22:31:33 522KB MATLAB 人脸识别 二值化处理
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打开BMP图片,并进行二值化处理,自己手动编写的,还请高手指教!
2021-05-14 00:42:49 2.42MB BMP,二值化
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QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理;可执行程序
2021-05-13 11:50:35 22.72MB qt opencv 图像处理
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