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第三届阿里云磐久智维算法大赛数据集.zip

本文以浙江省高速路网为对象，利用基于手机的高速公路车 速数据和收费站出入口流量数据开展浙江省高速公路拥堵预测关键 技术研究 。 首先对收费站流量数据和手机车速数据的质量进行了分 析，结果表明基于这两类数据进行拥堵分析的数据质量可靠; 在此基 础上，研究基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测算法，该算 法是以交通流理论基础 、 以实际收费站流量数据和手机车速数据为输 入的理论模型; 最后以历史数据进行检验证明算法的可行性和有效 性，能够作为浙江省大范围推广 、 应用拥堵预测系统的技术基础和 支撑 。

第三届阿里云磐久智维算法大赛 训练标签数据, 数据文件名: preliminary_train_label_dataset.csv, preliminary_train_label_dataset_s.csv 0类和1类表示CPU相关故障，2类表示内存相关故障，3类表示其他类型故障。 选手提交数据, 数据文件名: preliminary_submit_dataset_a.csv, 对应的log文件名：preliminary_sel_log_dataset_a.csv。 选手需要使用preliminary_sel_log_dataset_a.csv中的日志内容，评测出对应的诊断结果，并填充到preliminary_submit_dataset_a.csv中，preliminary_submit_dataset_a.csv是选手需要提交到系统的最终结果文件。 选手提交文件请参见preliminary_submit_dataset_a.csv, 不是preliminary_submit_dataset.csv

一 软件特点及适用范围