面向小白的统计学:描述性统计,均值、中位数、正数、方差、标准差。
2022-03-17 16:55:18 142.73MB 均值 中位数
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或许当你看到一行代码的时候,你也已经想到了不会是  python  吧!还真不巧,你说对了,就是使用python。 很多知识想简单处理python的同志们(指并不怎么学python,但偶尔使用写个小分析啥的。)就像进行数据处理的时候,有时会遇到求极值(最大值、最小值)、平均值、中位数和四分位数(25%、 75%)的情况。 这一篇博客就是你的福音,让你绝对0基础使用python 进行数据分析。 1、下载py的环境。 这里引用一个简书作者:https://www.jianshu.com/p/5f1feb201fde的安装。 或者直接去官网下载py。 2、数据准备 我的在D盘新建一个xls文件,进行
2022-03-07 20:55:16 168KB 四分位数 数据
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matlab代码替换分类散点图(带有数据点的箱须图) 替代了MATLAB中提供的传统箱形图和晶须图(命令箱图)。 分类散点图还显示了数据点,这对于可视化基础分布非常有用(类似于小提琴图)。 例子 该代码被设计为MATLAB中内置boxplot函数的极其可定制的替代方案。 语法非常类似于boxplot。 下面是该函数的一些用法示例。 示例1:使用CategoricalScatterplot代替箱线图 % load a sample dataset load carsmall % Use matlab's boxplot boxplot(MPG,Origin) title('Miles per Gallon by Vehicle Origin') xlabel('Country of Origin') ylabel('Miles per Gallon (MPG)') 汽车样本数据集的传统箱形图如下所示: % Use CategoricalScatterplot CategoricalScatterplot(MPG,Origin) title('Miles per Gallon by Veh
2022-02-09 16:15:28 61KB 系统开源
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(冀教版)六年级数学下册教案中位数.doc
2021-12-26 22:01:05 19KB
为了提高动态多种群粒子群(DMS-PSO) 算法的全局搜索能力, 将布谷鸟搜索算法(CS) 引入DMS-PSO 算法中, 提出DMS-PSO-CS 算法. 采用中位数聚类算法将整个种群动态划分为若干小种群, 各个小种群作为底层种群通过PSO 算法进行寻优, 再将每个小种群中的最优粒子作为高层种群的粒子通过CS 算法进行深度优化. 将所提出算法应用于CEC 2014 测试函数, 并与CS 算法和其他改进的PSO 算法进行比较. 实验结果表明, 所提出算法能够显著提高全局搜索能力和算法效率.
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第k小元素,算法分析与设计书上的,用mfc实现。做了四种算法,选择排序 快排选择法 中位数法 随机快排
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河南省范县白衣阁乡八年级数学下册 .2 中位数和众数导学案(1)(无答案) 新人教版 学案.doc
2021-10-26 09:02:13 149KB 小学导学案
河南省范县白衣阁乡八年级数学下册 .2 中位数和众数导学案(2)(无答案) 新人教版 学案.doc
2021-10-26 09:02:12 149KB 小学导学案
河南省范县白衣阁乡八年级数学下册 .2 中位数和众数导学案(3)(无答案) 新人教版 学案.doc
2021-10-26 09:02:12 131KB 小学导学案