matlab初学者可以通过此程序能够很好的利用三次样条插值实现曲线拟合，这样便可一举一反三，很好的利用matlab

对发光二极管(LED)光源进行均匀照明配光时，内曲面为半球面等特定面型的透镜无法满足对照明均匀度的要求，同时光源适用性也不广泛，提出了一种可按需要建立并修改内曲面的双自由曲面透镜设计。通过分析LED 光源数据，设置拟合点，构建三次样条曲线作为透镜内曲面母线，再运用传统的边缘光线理论、光通量网格划分及Snell 定律等计算外自由曲面母线，旋转母线得到透镜模型，最后对透镜进行优化，提高照明均匀度。将透镜模型在TracePro 中进行模拟，结果表明在距高比为4 时，基于单个朗伯光源及非类朗伯光源下设计出的透镜实现的照明均匀度分别为90%和85%，光能利用率分别约为86%和80%。说明此设计适用于不同光源，还可用在近场均匀照明等方面。

三次样条插值简称Spline，通过取值并求取导数，得到平滑的插值曲线，数值计算课程之一，一般分为一阶导数和二阶导数作为未知数求解两种方法

实现三次样条函数插值(第二边界条件或自然样条)，可直接运行

C ++三次样条插值 这是三次样条的轻量级实现，可以通过以下特征对点f（x i ）= y i进行插值。 可用的样条线类型： 三次C 2样条曲线：全局，两次连续可微分 三次Hermite花键：局部，连续可微（C 1 ） 边界条件：可以指定第一和第二阶导数的，周期性的条件未实现 外推法 线性：如果指定了一阶导数或二阶= 0 二次方：如果指定的二阶导数不等于零 可以强制单调（当输入也单调时） 用法 该库是没有外部依赖项的仅标头文件，可以这样使用： # include < vector> # include " spline.h " ... std::vector< double> X, Y; ... // default cubic spline (C^2) with natural boundary conditions (f''=0) tk::s

是一个三次样条函数。 解 因为S(x)是分段三次多项式,故只需S(x)C2[0,3] 由 1=S(1-0)=S(1+0)=c ,得 c=1 所以,当a=b=3,c=1时,S(x)是三次样条函数. 6-13.确定a，b，c,d,使函数 由 3=S(1-0)=S(1+0)=b ,得 b=3 由 6=S(1-0)=S(1+0)=2a ,得 a=3 是一个三次样条函数,且S(2)=12. 解 由已知可得: a+b+c+d=2, b+2c+3d=5,2c+6d=8, 6d=12, 解之得:a=-1,b=3,c=-2,d=2.

三次样条差值matlab代码 原文： 理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去雾算法很多，思路基本上两条： 1,基于非物理模型，本质上是增强图像的对比度与颜色，并没有对雾天图像的形成原因进行分析而补偿。代表方法是直方图均衡化。效果一般。 2，基于物理模型，现在效果好的去雾算法都是基于物理模型，利用大气物理散射规律来建立图像还原模型，而不同的论文算法，用的模型都不尽相同。基于物理模型的算法因为基于模型更好的分析了含雾图像。并且与现实贴近，效果都不错，只是算法复杂度不同，计算时间长短不同而已。代表方法是何恺明博士的，即基于暗通道先验的去雾算法。 目前感觉效果最好的就是基于暗通道先验的去雾算法。 ##Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 在去雾算法中，利用的以下物理模型： 其中I(x)是有雾后的图像，J(x)是无雾图像，A是全球大气光照值，t(x)是透射率图。 上式经过化简之后可得到： 其实就是已知I(x)，然后通过分析I(x)，算出J(x)。 ##暗通道 首先看什么是

使用matlab实现三次样条函数的thrSample函数，主要对矩阵的数列进行处理，用于main中的thrSample函数

AIS数据修复-三次样条插值法（Cubic spline interpolation） ——仿真及分析过程参考我写的对应博客

使用matlab实现三次样条函数的main函数，注意这里并未添加数据处理部分