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采用python对BP神经网络原理进行编写程序，应用神经网络解决分类问题，并且绘制分类边界图

浅析BP神经网络算法的改进和优化.doc

通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性，说 明了基于半阈值的粘连字符方法具有高达95．32％的分割正确率，比投影法提高了 近十个百分点；与基于二值化的字符特征相比，基于半阈值化的字符特征具有一 定的鲁棒性；遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和 较高的识别率；最后，本文在NokiaN95上实现了一个原型识别系统，系统的图片 拒识率只有6．25％，字符识别正确率达97．35％。

实达bp650k打印机驱动是专为实达bp650k型号打印机打造的驱动安装程序，该版本为通用版，不仅支持xp系统，还支持win7系统，可以帮你解决打印机无法连接到电脑等问题，有需要的朋友，赶快下载体验吧！实达BP-650K打印机介绍打印方式：24针点阵击打式打印速,欢迎下载体验

【当前版本】5.0版【适用操作系统】Windows 95, Windows 98, Windows Me, Windows 2000, Windows Server 2003x86/x64, Windows XPx86/x64,Windows Vistax86/x64，Windows 7x86/x64,Windows 8x86,Windows Server 2008x86/x64。【可适用产品】n,欢迎下载体验

BP神经网络实现汽油辛烷值预测，《MATLAB源码+数据集》代码亲测可用，代码中一共提供了60个样本，其中50个样本作为训练，10个样本作为测试，代码都是经过调节的，可以更换自己想预测的相关数据，比如污水预测，车流量，预测未来成绩等等。

为了进一步改善非线性功率放大器系统的线性度,提出了一种基于BP神经网络逆向建模的离线训练自适应预失真方法。利用BP神经网络对功放逆向建模,并将建立好的逆模型参数作为预失真器模型初值。为了提高在初始预失真系统中预失真器的线性化效果及系统自适应进程的速度,在建立自适应预失真系统之前,利用BP逆向模型对预失真器进行离线训练。最后采用直接结构和最小均方(LMS)算法调节神经网络预失真器的权值,以消除放大器非线性的扰动。仿真结果显示,此方案可使邻道互调功率降低约18 dB,而经典的直接—非直接结构只降低了8 dB,表明此预失真方案能够更好地改善功率放大器的线性度。