基于半阈值的字符分割与识别研究

半阈值 BP网络遗传算法

通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性，说明了基于半阈值的粘连字符方法具有高达95．32％的分割正确率，比投影法提高了近十个百分点；与基于二值化的字符特征相比，基于半阈值化的字符特征具有一定的鲁棒性；遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和较高的识别率；最后，本文在NokiaN95上实现了一个原型识别系统，系统的图片拒识率只有6．25％，字符识别正确率达97．35％。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于半阈值的字符分割与识别研究

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载