Simon J.Sheather的经典的回归分析教材 Springer统计教材系列

多帧数字条纹投影技术被广泛用于测量三维面形。在动态情况下,单帧分析技术也得到发展应用。在本文中，我们讨论了一个基于希尔伯特变换的单帧分析。希尔伯特变换方法只需要一个条纹提取阶段，极大的减少了计算时间。该方法易于实现，并且它能够在视频的帧速率进行自动测量。应用该方法对物体表面进行测量。提出了几个实验性结果。

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MATLAB神经网络温度预报代码降雨预测使用数据挖掘方法 建议的系统在此，我们预测蒙特利尔市降雨的发生。 预测是一项艰巨的任务，对于“降雨”而言，预测甚至更加复杂和动态。 它取决于各种参数，例如最高温度，最低温度，相对湿度，露点，风速等。这些参数会不时变化，而且天气会随地理位置及其大气变量而变化。它根据以下步骤来预测降雨的发生：步骤1-我们使用数据挖掘方法收集了过去27年蒙特利尔的天气预报数据，并预测了未来几个月的降雨。 为此，我们从加拿大政府网站收集了1990年至2017年的天气预报数据。 步骤2-由于获取的数据是实时数据，因此对原始天气数据集进行数据预处理和数据转换。 提取的原始数据集具有9个属性。 在这里，我们使用诸如最高温度，最低温度，平均相对湿度，露点，风速，阵风，平均压力（海）和平均压力（站）之类的属性来预测总降水量。 步骤3-清理数据集并将其分为两组，一个训练集包含1990年至2015年的数据，一个测试集包含2017年的数据，使用训练数据对模型进行训练，训练后的数据将用作数据库，模型根据测试数据进行准确性测试。 第4步-为此，我们使用一些回归方法来预测未来几天的降雨量。

matlab方差分析代码OCT重建和光谱分析 用于频谱域OCT图像的重建和频谱分析的MATLAB代码。 该代码可用作OCT分子成像平台的一部分，我们称之为MOZART。 创建该代码是为了从Thorlabs OCT中读取原始干涉图（SW版本4效果最好，但版本3也受支持，但有一些更改）。 它将原始干涉图重建为OCT图像，并支持2D，3D和散斑方差。 除了重建图像之外，此代码还包括： 计算标准化的花斑变化（用于检测血管） 计算色散补偿 基于双频频谱分析，计算频谱对立图 计算光谱深度补偿 创建结合了OCT图像，光谱分析和斑点变化的图像。 和更多功能... 使用此代码和分析创建的图像示例： （连续注射两种类型的大金纳米棒后，绘制小鼠耳廓的增强OCT图像） 该代码用于创建图像并进行以下分析：“具有皮摩尔灵敏度的增强光学相干断层扫描，以进行功能性体内成像”，O Liba，ED SoRelle，D Sen，A de La Zerda-科学报告，2016年。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 我要感谢德国吕贝克的Thorlabs团队在使用OCT系统和重建原始信号方面的支持。 代码的用法： 如果使

2017图灵奖得主 Hennessy 的经典教材 计算机系统结构：量化研究方法的 最新版 第六版（2017年12月出版）。本版以 risc-v为例子、

创建此函数是为了将经典轨道元素转换为地心 - 赤道参考系中任何卫星轨道的笛卡尔位置和速度参数。 评论： 如果您需要示例代码，可以给我发送电子邮件。 清除任何问题。

用于从 RGB 图像重建光谱的分层回归网络 NTIRE 2020 团队 OrangeCat 光谱重建挑战的 README 文件：用于从 RGB 图像重建光谱的分层回归网络。 我们的方法在轨道 2 中获得了第一名：真实世界的图像。 论文可下载： : HRNet架构 主网络（不同层通过PixelShuffle和PixelUnShuffle连接）： 主网建议使用的 ResDB 和 ResGB： 文件结构 NTIRE 2020 Spectral Reconstruction Challenge │ README.md │ validation*.py │ test*.py │ ensemble*.py │ └───track1 (saving the trained models of track1) │ │ code1_G_epoch9000_bs8.pth │

出版社: Springer; 1999 (2012年11月14日) 平装: 205页 语种： 英语 ISBN: 1461369827 条形码: 9781461369820 商品尺寸: 15.5 x 1.3 x 23.5 cm 商品重量: 318 g ASIN: 1461369827

Computer Vision-A Modern Approach，第二版(英文)，2012，非扫描版