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基于PCA的人脸识别 参考代码：https://github.com/HelloYaoZhang/Face-Recognition-Using-PCA，我主要进行了APP Designer的实现。

matlab的egde源代码快速RPCA 健壮的PCA和SPCP的所有变体的Matlab代码。 这实现了Aravkin，Becker，Cevher，Olsen的会议论文“采用可变方法实现稳定的主成分”中的代码。 UAI 2014。 该代码不仅速度很快，而且是我们所知的唯一代码，它可以解决所有常见的稳定主成分追踪（SPCP）变体，包括我们在本文中介绍的新变体。 从某种意义上说，所有这些变体都是等效的，但是其中一些更易于解决，而某些参数则更易于估计。 见 有关强大的PCA和稳定的主成分追求的更多信息（带有软件的网站，评论文章等） 引文 bibtex： @inproceedings{aravkin2014, author = "Aravkin, A. and Becker, S. and Cevher, V. and Olsen, P.", title = "A variational approach to stable principal component pursuit", booktitle = "Conference on Uncertainty in Artificial In

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