猪matlab原始码iHOG：定向梯度直方图 该软件包包含用于反转和可视化HOG功能的工具。 它实现了我们的论文“ HOGgles：可视化目标检测特征” [1]中描述的配对字典学习算法。 安装 必须先编译iHOG，然后才能使用此工具。 在MATLAB中执行“编译”脚本，以编译HOG特征提取代码并稀疏编码SPAMS工具箱： $ cd /path/to/ihog $ matlab >> compile 如果您在编译SPAMS代码时遇到麻烦，则可以尝试打开文件/path/to/ihog/spams/compile.m并调整计算机的设置。 记住也要调整路径，以便MATLAB可以找到iHOG： >> addpath(genpath('/path/to/ihog')) 如果要在自己的项目中使用iHOG，只需将iHOG目录拖放到项目的根目录中即可。 为了使用iHOG，您必须具有学习过的配对字典。 默认情况下，iHOG会在首次执行时尝试从MIT下载经过预训练的软件。 如果您希望手动下载它，只需执行以下操作： $ wget http://people.csail.mit.edu/vondrick/pd.

猪matlab原始码 ＃DS-KCF：RGB-D数据的实时跟踪器＃ ##简介这是“ DS-KCF：RGB-D数据的实时跟踪器” [1]的开源实现。 如[1]所示，该代码提供了DS-KCF RGBD跟踪器的实时C ++实现。所提供的代码保证了平均处理吞吐量超过每秒180帧。 它是免费供研究使用。 如果您觉得有用，请确认以下报告的论文。 [1] S. Hannuna，M。Camplani，J。Hall，M。Mirmehdi，D。Damen，T。Burghardt，A。Paiement，L。Tao，DS-KCF：RGB-D数据的实时跟踪器，实时图像处理杂志 ＃＃建造 该项目可以在Windows Linux操作系统环境中进行编译和使用。 该项目已经在Windows 7（VS2013和VS2010）和Linux（Ubuntu 14.04）中使用g ++进行了测试。 使用CMAKE或CMAKEGUI通过顶部目录中的CMakeLists.txt正确配置系统 依存关系 C ++ 11 OpenCV 3.0 待定 支持SSE2的CPU Windows 7的 设置TBB和OPENCV的环境变量（请参阅Op