内存池(C语言实现)内存池(C语言实现)内存池(C语言实现)内存池(C语言实现)

详细分析莫烦DQN代码 Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！ 作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门， 现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。 主要是对代码做了详细注释 DQN有两个网络，一个eval网络，一个target网络，两个网络结构相同，只是target网络的参数在一段时间后会被eval网络更新。 maze_env.py是环境文件，建立的是一个陷阱游戏的环境，就不用细分析了。 RL_brain.py是建立网络结构的文件： 在类DeepQNetwork中，有五个函数： n_actions 是动作空间数，环境中上下左右所以是4，n_features是状态特征数，根据

Wise Memory Optimizer 中文版是一款轻巧且可移植的免费软件，其目的是通过释放物理内存来优化计算机的性能。对于很多不会手动优化 Windows 内存的用来说，它面向所有类型的用户，甚至包括很少或没有使用此类工具经验的用户都可以轻松使用。 系统内存优化工具 Wise Memory Optimizer 中文版系统内存优化工具 Wise Memory Optimizer 中文版 由于不需要安装，因此可以将程序文件放在硬盘驱动器上的任何位置，然后直接运行可执行文件。 另外，Wise Memory Optimizer 可以移动到 USB 闪存驱动器，外部硬盘驱动器或类似的存储单元，因此您可以在任何计算机上运行它，而无需事先进行安装操作。 更重要的是，Windows 注册表区域不会获得新条目（减少系统错误的风险），并且在删除程序后文件不会保留在硬盘上。 程序的界面由一个布局简单的小窗口组成。 Wise Memory Optimizer 会在部署后自动计算并显示计算机的已用，可用和总内存以及饼图。单击按钮即可初始化优化。不幸的是，该工具无法显示优化任务后节省了多少内存。 可以从“设置”屏幕配置一些选项。例如，您可以在可用内存低于您可以指定的级别时启用自动优化模式，并使 Wise Memory Optimizer 即使在CPU处于空闲模式时也可以运行，以及调整要释放的内存量。 此外，您可以将工具设置为在系统启动时自动运行，最小化到系统托盘区域，并在优化时清除剪贴板，以及切换到 GUI 的其他语言。 该应用程序需要非常少的CPU和系统内存，具有良好的响应时间并可以快速完成优化工作。在我们的测试中没有显示错误对话框，并且该工具没有挂起或崩溃。总而言之，Wise Memory Optimizer提供了一种简单有效的解决方案来优化系统内存。

可放入u盘的内存dump工具，适合计算机内存取证等场景，一键内存转储，无需其他额外设置

lucene-memory-3.6.2.jar包，需要的拿走

ISSCC2021_Session_30V_Non-Volatile Memory.pdf

---Data Memory (Single-Ported Read/Write memory)--- • Generics - Data memory size/depth (data_mem_depth with default value of 117 locations) - Data memory width (data_mem_width with default value of 32 bits) • Inputs - Clock (clk -> 1 bit) - Asynchronous reset (rst -> 1 bit) - Memory write enable (MemWrite -> 1 bit) 1 -> enable writing to data memory, 0 -> disable writing to data memory - Address for read/write operand (A -> n_bits_address bits = 32 bits) - Write Data for write operand (WD -> data_mem_width bits) • Outputs - Read Data for read operand (RD -> data_mem_width bits) • In Vivado - Create a blank project - Add design and simulation source files - Run behavioral simulation - Your waveform configuration should be identical to the provided waveform snapshot, see Figure 2

---Instruction Memory (Single-Ported Read-Only Memory)--- • Generics - Instruction memory size/depth (instr_mem_depth with default value of 39 locations) - Instruction memory width (instr_mem_width with default value of 32 bits) • Inputs - Asynchronous reset for mimicking program load (rst -> 1 bit) - Address for instruction read (A -> n_bits_address bits = 32 bits) • Outputs - Instruction fetched (Instr -> instr_mem_width bits) • In Vivado - Create a blank project - Add design and simulation source files - Run behavioral simulation - Your waveform configuration should be identical to the provided waveform snapshot, see Figure 2.

ISSCC2021_Session_15V_Compute-in-Memory Processors for Deep Neural Networks.pdf

ISSCC2021_Session_16V_Computation in Memory.pdf