flask的官网上他的一个web的例子有错误,并且用的是sqlite,该demo是用flask,mysql搭建的一个web项目
2022-04-07 19:28:42 79KB python flask web mysql
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吉雅 一个使用Flask-RESTX(以前称为Flask-RESTPlus)的REST样板。 它具有常用的API功能,可帮助您入门和入门,并且还易于扩展和扩展。 我之所以写这个样板,是因为我发现很多Flask REST样板要么做得太多,要么做不到,或者根本不符合我的需求。 产品特点 功能齐全的框架,可通过快速,轻松地记录文档化的API JSON Web令牌认证 Swagger文档(Flask-RESTX的一部分)。 单元测试。 数据库ORM 使用数据库 使用对象序列化/反序列化 棉花糖进行数据验证 Flask CLI帮助命令输出: Usage: flask [OPTIONS] CO
2022-04-06 16:39:00 23KB python api boilerplate rest
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Frest-又一个 Flask 实现的 RESTful 接口框架
2022-04-06 16:26:31 54KB Python开发-RESTful API
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Echarts/PyQT/Flask实现的 动态实时拖拉拽大屏 ,重点的事情说三遍:自定义拖拉拽,自定义拖拉拽,自定义拖拉拽!!! YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》(Python&Echarts源码) https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616?spm=1001.2014.3001.5502 《工厂订单出入库信息管理系统》完整案例详解(含演示网址账号)(Go&Vue源码) https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646?spm=1001.2014.3001.5502 YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》(Java SpringBoot&Echarts源码) https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970?spm=1001.2014.3001.5502
2022-04-06 02:23:28 50.89MB 数据可视化 可视化大屏 大屏 Echarts
随着高校采购任务的剧增, 采购业务积累了大量的电子文档资料, 原一站式采购管理平台的文档管理功能已经无法满足现有的工作需要. 综合分析现有文件和资料管理的需求, 并根据文档实际生命周期的业务流程, 确定了系统功能模块的划分. 利用模型驱动工程思想建立系统的对象模型, 使用Rational建模工具建立系统类图和时序图来描述系统整体架构和业务逻辑, 选择轻量级Flask框架模型进行研发, 采用文档型数据库MongoDB解决大并发量和数据服务器的读写压力, 为今后大数据分析提供保障提出PyPDF方法解决PDF元数据提取功能. 最终解决了电子文档流转最后归档环节缺乏信息化管理的问题.
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烧瓶-yolov5 请先参考这篇文章安装conda环境 查看conda中已经有的环境(CMD中)conda env列表 创建python = 3.7环境conda create -n py37 python = 3.7 激活py37环境conda激活py37 先安装英伟达CUDA环境安装割炬(必须电脑安装有英伟达独立插件)conda install pytorch == 1.6.0 torchvision == 0.7.0 cudatoolkit = 10.1 -c pytorch 继续安装依赖在项目目录下,没有就用cd进入pip install -r requirements.txt 注意,第4,5步必须在3执行后才进行。 test.mp4视频下载链接 链接: ://pan.baidu.com/s/1RHYadtNE7lomXuEnZi1O6g提取码:29uk
2022-04-03 22:17:01 14.12MB Python
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破折号登录 这是在Dash应用程序顶部进行Flask登录的示例,用于用户身份验证。 该示例通过sqlite3数据库进行用户身份验证,但是您可以通过在config.txt文件中使用数据库URI更改con参数来使用自己的数据库。 这个例子配备了一个标准的用户名test和密码test1 ,但你可以添加使用的用户越多add_remove_users.ipynb jupyter笔记本或可用功能users_mgt.py 。 文件说明: add_remove_users.ipynb :帮助创建和删除用户的Jupyter笔记本app.py :应用程序初始屏幕config.py :用于初始化config
2022-03-30 16:17:09 16KB flask plotly dash flask-login
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Flask_test_platform 简介 flask_test_platform基于flask能快速构建web服务的特性,构建一个对测试人员友好的平台。致力于提高项目组的整体工作效率。 平台思路 集成项目过程中需要的各种资源,如:配置项、常用系统链接、文件管理等,项目资源统一分享,数据同源。 项目中的常用脚本服务化,通过web界面操作来完成以前本地执行脚本的完成的事项,如:查询验证码,加解密、测试数据构造等(根据实际项目需求扩展) 服务模拟,项目前后台开发进展不同步时,手动模拟后台服务,协助开发。其他用法看个人需求 集成接口自动化测试,可视化管理。 集成UI自动化报告,定时任务等(开发中。。。。) 最近更新功能 增加随机生成个人信息功能,如姓名、身份证号、手机号 集成jmeter,可在线管理jmx文件,可直接执行jmx文件,查看jmeter报告,下载jmeter执行日志(jmeter需
2022-03-29 10:56:01 5.2MB JavaScript
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主要介绍了ajax post下载flask文件流以及中文文件名问题,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-03-28 23:16:50 56KB ajax post下载flask文件流 flask ajax
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