本代码适用于MATLAB环境下的遥感影像分类、K均值聚类等

本文讲述了mean shift的具体实现方法，及其在图像平滑，分割方面的应用。

本科时写的。包括图像格式转换、灰度变换、图像增强、边缘检测、直方图统计、形态学运算。以及遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。

性能指数聚类国家 根据各种绩效指标使用K均值聚类对国家进行分组

Matlab集成的c代码机顶盒 eBird; 均值漂移LoMcT; 多轨迹重建GAM； 在这里，我们总结了数据，代码和必要的文档。 我们使用Matlab和R作为我们的工具，并将代码集成为名为“ trajectory.mlapp”的.mlapp在名为“ LoMcT”的文件夹中，以方便使用。 Anthus_spragueii.xlxs是我们在手稿中使用的数据集之一。 当“ trajectory.mlapp”运行时，可以自动调用MeanShiftCluster.m。 如何使用“ trajectory.mlapp”： 在MATLAB中安装R语言模块，并在R中安装MATLAB库。 将.R文件中的路径更改为：library（“ R.matlab”）setwd（“ C：/ Users / ad / Desktop / guijitest”）为您使用的相应路径。 更改MATLAB文件中的路径：第530行：Rpath\n='D\uff1a\\\u52a8\u7269\u8fc1\u5f99\\\u62df\u5408\\\nR\n\\\nR-3.6.3\n\\\nR-3.6.3\n\\\nbin'; ％R语言的安装路径第531行：RscriptFileName\n='\u3002\\\nXXXXX1.R'; ％R文

D3.js中k均值聚类算法的可视化 ================================================== ========== k均值聚类是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，在数据挖掘的聚类分析中很流行。 k均值聚类旨在将n个观察值划分为k个聚类，其中每个观察值均属于具有最均值的聚类，作为聚类的原型。 这导致将数据空间划分为Voronoi单元。 资料来源： 在查看实际的算法。 源代码布局 media\ media files kmeans.css CSS stylesheet index.html webpage demonstrating the algorithm kmeans.js JavaScript file with the source code for the algor

模糊C均值聚类分割算法，经测试分割效果良好，载入图像数据，直接调用即可

som matlab代码K均值聚类 Matlab中的K均值聚类算法在本节中，目的是在Matlab中使用聚类算法，并发现自组织图（SOM）神经网络如何将虹膜花朵拓扑分类成类，从而提供对花朵类型的深入了解和有用的工具进行进一步分析。 自组织图神经网络可以将鸢尾花按拓扑分类成类，从而提供对花朵类型的深入了解以及进一步分析的有用工具。 SOM是（1）竞争性学习人工神经网络（ANN）（2）地图的每个单元都减少相同的输入。 （3）单元竞争选择（4）修改所选节点及其邻居。 文件中包含用于检测人脸的matlab代码。

Gaussian filter & mean filter

测试电压的瞬态特性，包括电压幅值、脉冲、均值、电平等等