用opencv自带分类器实现视频中运动中的行人的检测,工程中包括两个分类器,haarcascade_upperbody.xml和haarcascade_fullbody.xml,是人体全身分类器和上半身分类器,分别识别全身和上半身。
2019-12-21 19:46:16 10.09MB opencv
1
这个资源是matlab实现的基于KDE(核密度估计)的行人检测,包含代码和数据·库。清清楚楚,明明白白,注释易懂。本人课堂大作业的完整版。
2019-12-21 19:44:28 1013KB f'f'f'f'f'f'
1
行人检测追踪系统利用OpenCV中预先训练好的HOG+线性SVM模型(也可自己训练HOG+线性SVM模型)对视频中的行人进行检测,利用追踪算法绘制出行人的移动轨迹。整个系统用python实现,并用wxpython实现了GUI。
2019-12-21 19:42:21 24KB PYTHON 行人检测 轨迹跟踪 GUI
1
数据太大,只能放在百度网盘,资源为网盘链接和密码。
2019-12-21 19:42:00 64B image data
1
将免费进行到底, 欢迎大量下载 清华大学计算机科学与技术系 智能技术与系统 行人检测研究现状和常用方法. 前景, 背景, 阴影 ,混合高斯...
2019-12-21 19:35:55 2.85MB 计算机视觉 智能 行人 检测方法
1
行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2019-12-21 19:34:46 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练
1
可用于行人检测代码测试的原,包括7个文件。
2019-12-21 19:34:08 191.66MB 行人检测原视
1
python利用hog+svm进行行人检测,并可以进行简单的跟踪
2019-12-21 19:34:08 155.2MB 计算机视觉 行人检测
1
智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向,它通过对摄像机拍摄的视 频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别, 并以此对相关目标的行为进行分析和判别,在实现了日常管理工作的同时又能对 目标的异常行为做出及时反应。行人目标检测与跟踪算法是智能视频监控系统中 的核心问题,研究相关算法对于提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。
2019-12-21 19:33:53 2.55MB 行人检测 智能视频监控
1
一种新的行人检测特征描述方法--积分通道特征,里面有3个pdf文献,一个是原文,一个是附录,一个摘要;
2019-12-21 19:31:28 3.04MB 积分通道特征 特征 行人检测
1