包括seqing、zhengzhi等多种类别敏感词库，共604KB大小。 可应用在网站中做敏感词过滤，从而净化网络，创造和谐社会。 压缩包种有10个txt文件，类别已分好。

p4-urlfiltering rev0.01 通过P4语言过滤Web网址P4言语で実现するurlフィルタリング P4版本16 SEP2020。P4のバージョンは2020/09/16となります。 Ubuntu 16.04 LTS P4教程VM P4下载Ubuntu 16.04 LTS VMで动作します。 来自VirtualBox VM VMの作成方法は上记URLを参照してください。 进入P4开发环境P4开発环境の配下で动作します。 安装和运行过程如下：インストールと走行は以下の手顺となります。 $ cd tutolials/exercises $ git clone https://github.com/Keishin-Matsushita/p4-urlfiltering.git $ cd p4-urlfiltering $ make 实现网址过滤 走行环境のトポロジーは以下となります

CareUEyes一款非常好用的专业电脑护眼工具，软件小巧，界面简单， 可以自动过滤蓝光，让屏幕看起来更温暖舒适，让你的眼睛不会感到疲倦，而且这款应用自带了几个预设，可以同时调节色温和亮度，如普通、智能、办公、游戏和夜晚。喜欢的朋友不要错过啦！ CareUEyes Pro软件特色个人电脑蓝光滤光片 为 Windows 预设的 8 种护眼模式可自动过滤蓝光并控制亮度。您还可以手动设置屏幕的色温和亮度，以减少眼睛疲劳。 日出/日落模式 您可以在选项中启用日出/日落功能，为白天和黑夜设置不同的色温和屏幕亮度。CareUEyes 将根据日出和日落时间自动切换设置。 计时器 使用 20-20-20 规则防止眼睛疲劳：每 20 分钟，看 20 英尺外的东西 20 秒，CareUEyes 计时器会智能地提醒您休息一下。 迷你窗口 人性化的计时器窗口，这不会打扰您的工作，但会提醒您定期休息。 重点 “焦点”功能可让您自定义阅读区域的大小和透明度，从而在阅读时轻松保持专注并提高工作效率。 强大的规则 开启PC或笔记本电脑的蓝光过滤器后，屏幕颜色会略带黄色。对于颜色敏感的程序，您可以使其在指定.

商品推荐系统（产品推荐系统） 项目介绍 商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案，它可以根据用户的喜好，年龄，点击量，购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间的相似性，最终将相似度较高级的用户浏览的商品推荐给用户。 项目目标 商品推荐：根据不同用户之间的相似性来推荐给用户合适的商品 一级类目管理：管理一级类目的相关功能 二级类目管理：管理二级类目的相关功能 商品管理：对商品进行上架，下架，修改信息 管理员管理：管理管理员，用于商城后台的管理平台页面 商城会员管理：管理商城会员，对商城页面的会员进行管理 商城会员登录及注册：实现商城用户的登录功能以及注册功能 项目所采用的技术 开发环境 操作系统：Windows8.1 IDE：Ec

这是一款http代理服务器，是用java实现的socket编程，实现代理，过滤的功能

基于用于的推荐系统代码，直接可以运行，只需要替换掉你的数据即可！ 如果有需要做推荐系统案例的小伙伴，可以私信博主，留言即可！ 第一步：发现用户的偏好 第二步：找到相似的用户或物品 第三步：计算推荐

机器学习-推荐系统（基于用户）.ipynb

如果毕业设计做推荐系统可以参考这个资源！！！！！！！！！ 资源包括： 1、包含基于物品，基于用户的协同过滤底层算法（Python实现） 2、基于python第三库Surprise实现的推荐系统（机器学习类似原理） 3、基于电影进行推荐系统的设计 4、包含大量的数据集（电影数据集）

敏感词汇sql文件，可用于对平台用户在不平场景下进行的昵称设置等进行过滤

方法： - 提取感兴趣区域 - 地面过滤：采样基于同心区域的区域地面分割和地面似然估计方法 - 聚类：采用欧式聚类，基于不同半径阈值分割 - 获取bounding_box:包括致信，长宽高，方向，姿态等信息 - 可视化