论文介绍MIMO-OFDM系统中几种基于导频的信道估计方法。首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。一方面重点关注三种估计准则的原理,仿真表明LMMSE准则具有最佳的性能;另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。然后研究了发射分集OFDM系统的信道估计,重点分析了三种导频的设计方案。仿真表明,使用最佳训练序列可以达到最优的性能,同时占用的资源少,但是复杂度很高。 关键词:无线移动通信;正交频分复用;多输入多输出;信道估计;最小均方误差;最佳训练序
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软件测试-白盒测试: 已知公元1年1月1日是星期一。编写一个程序,只要输入年月日,就能回答那天是星期几。应用逻辑覆盖方法或基本路径测试方法为上面的问题设计测试用例。 要求:(1)画出该程序的控制流程图; (2)用基本路径测试方法给出测试路径; (3)为各测试路径设计测试用例。
2019-12-21 20:50:22 89KB 白盒测试
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两输入单输出模糊控制c语言程序.c文件,c语言编写,此程序原为本人用在模糊PID上
2019-12-21 20:46:44 4KB 模糊控制 C语言 fuzzy
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偏最小二乘算法,多输入单输出系统模型的matlab程序。
2019-12-21 20:42:12 3KB 偏最小二乘 matlab PLS
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模糊神经 超详细注释 可实现多输入多输出 模糊神经 超详细注释 可实现多输入多输出 模糊神经 超详细注释 可实现多输入多输出
2019-12-21 20:40:41 10KB MATLAB 神经网络
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在LTE系统中通常采用多输入、多输出技术,主要原因是它能够使系统的信道容量得到明显提高,通过MIMO技术在LTE的下行链路中就能够实现。但是,在用终端只安装了一根天线,此时在LTE系统中无法运用传统的MIMO技术。综上所述,为了大幅度的提升上行链路的容量,必须把几个用户联合起来组成虚拟MIMO。用户配对算法性能的高低直接影响着虚拟MIMO系统的性能。本文主要对LTE系统中的虚拟MIMO用户配对算法进行研究。 本文主要做了如下工作:首先研究了LET系统上行虚拟MIMO系统的模型,重点介绍了该系统的主要技术。接着对常用的几种类型的用户配对算法进行了分析,并利用软件对它们做了仿真。在此基础上提出一种基于正交缺陷度的用户配对算法的新型配对算法。为了简化计算,进一步提出一种次优的基于正交缺陷度的用户配对算法。最后对本文所涉及的几种配对算法进行仿真分析,通过比较仿真结果可以发现,与传统的算法相比,基于正交缺陷度的用户配对算法在性能上得到较大的提升,而次优的基于正交缺陷度的用户配对算法虽然性能不及前者,但其计算简便,应用前景光明。
2019-12-21 20:27:42 5.31MB 虚拟多输入 多输出 用户配对算法 matlab
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这个代码是用C/C++实现哈夫曼编码并将编码输出。 文本为操作者输入,,对各字符进行频率统计,然后进行哈夫曼编码,并将编码结果输出,同时可求得平均码长。
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单输入单输出广义预测控制的matlab程序。与常规的程序相比,采用了fminunc函数来求解gpc的性能指标,跳过了解析解的求解。提高了代码的可读性
2019-12-21 20:18:23 1KB matlab gpc siso
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MIMO的经典书籍,剑桥大学出版社的,对STBC,VBLAST,MIMO信道有详细的介绍,是研究MIMO不可多得的一本好的书籍!
2019-12-21 19:50:56 4.26MB MIMO 多输入多输出 信道
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在modelsim中仿真图像输入输出,用bmp位图作为图像源输入,最后再转成bmp位图输出。
2019-12-21 19:34:47 3.66MB 图像 verilo models
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